Informática - Aprendizagem de máquinas

BackdoorBench oferece uma abordagem unificada para avaliar métodos de aprendizado backdoor em redes neurais profundas.

Uma nova métrica pra avaliar a consistência das previsões do modelo em aplicações críticas.

Um jeito de localizar e entender as falhas em modelos de linguagem pra melhorar a confiabilidade.

Uma nova abordagem melhora o rastreamento de satélites usando tecnologia de radar avançada.

Uma nova técnica melhora o aprendizado de máquina para dados de EEG de diversas fontes.

Uma nova ferramenta simplifica a criação de superfícies de energia potencial para pesquisas em química.

MM-RCR melhora a previsão das condições ideais de reação na síntese química.

A NeuroSteiner usa IA pra melhorar a disposição dos fios em chips de computador.

Um sistema que cria ritmos de bateria únicos baseado em textos que os músicos escrevem.

Um novo sistema melhora as previsões dos movimentos de veículos próximos para carros autônomos.

Uma nova abordagem destaca tokens surpreendentes para avaliar os dados de treinamento dos modelos de linguagem.

Novos métodos melhoram a velocidade e a estabilidade na iteração de valores.

Novas técnicas melhoram a qualidade das amostras em modelos de difusão discretos.

Esse artigo discute um método pra introduzir backdoors em redes neurais durante o treinamento.

Um novo método pra avaliar como os pedaços de áudio se encaixam na música.

Novo conjunto de dados e modelo melhoram as previsões de movimentos de aeronaves em aeroportos.

Novos métodos detectam e respondem à memorização em conteúdo gerado por IA.

A ETHOS usa IA pra prever mudanças na saúde dos pacientes de forma eficaz.

Explorando as capacidades das redes sinusoidais para lidar com dados complexos.

Um novo método melhora a precisão e a interpretabilidade da classificação de dados usando árvores de decisão e STL.

Este artigo mostra como os VLMs refletem estereótipos de gênero em tarefas do dia a dia.

O MoFO ajuda modelos de linguagem grandes a manter conhecimento durante o ajuste fino sem perder desempenho.

Um novo método resolve os desafios de privacidade na estimativa precisa de estatísticas U.

As explicações de IA ficam mais claras com novos métodos para ajudar a galera a entender.

Novo método de deep learning melhora a análise de defeitos de poros em pós metálicos.

Novos métodos melhoram a segmentação semântica ao considerar as relações entre as classes.

Este estudo apresenta um novo método para codificações de posição em grafos direcionados.

Apresentando o CNES pra prever links de forma eficiente em redes que mudam.

Analisando as ameaças que os agentes autônomos de modelos de linguagem trazem e suas fraquezas.

Redes neurais melhoram os testes de duas amostras para análise de dados complexos.

Novo framework avalia como modelos de imagem interpretam informações gráficas através da precisão do canal.

Nova abordagem de dados sintéticos melhora a privacidade no aprendizado federado.

Um olhar sobre como medimos a inteligência dos modelos de linguagem de IA.

Um novo modelo melhora a avaliação do aprendizado dos alunos por meio de um acompanhamento dinâmico do conhecimento.

Um novo método para estimativa de densidade que preserva a privacidade usando decodificação de lista estável.

ARCLE ajuda os pesquisadores a melhorar as habilidades de resolução de problemas da IA usando aprendizado por reforço.

DAAG melhora o aprendizado dos robôs usando experiências passadas e modelos avançados.

HyperMM melhora o diagnóstico de doenças analisando imagens médicas incompletas sem precisar de imputação.

Uma nova abordagem pra melhorar a tomada de decisões em redes bayesianas.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência em aprendizado multitarefa usando matrizes de baixa ordem.