Informática - Aprendizagem de máquinas

O Módulo AIRT melhora a avaliação de algoritmos de IA em várias tarefas.

Esse estudo usa dados de satélite pra prever a qualidade da água nas águas costeiras de Hong Kong.

O SelectTTS simplifica a geração de fala para falantes desconhecidos com uma seleção de quadros eficaz.

Comparando o tempo de serviço de bicicletas de carga e vans em entregas urbanas.

Um olhar sobre a justiça em contratações, empréstimos e na aplicação da lei.

Esse artigo analisa o progresso dos modelos de visão-linguagem e suas capacidades de raciocínio.

Um novo método usa detecção de anomalias pra melhorar a identificação de vulnerabilidades em software.

Explorando métodos pra aumentar a detecção de malware em Android contra ataques de evasão que tão sempre mudando.

Melhorando a clareza da fala através de filtros híbridos e redes neurais.

Usando curvatura pra melhorar a análise de rede de saúde e o atendimento ao paciente.

Um novo modelo melhora a previsão de velocidade do vento a curto prazo para energia renovável.

Previsões precisas dependem de uma calibração certa pra combinar probabilidades com resultados reais.

Um método pra guiar a geração de imagens enquanto preserva a qualidade e a relevância.

Combinar estratégias de otimização melhora o aprendizado em tarefas de aprendizado por reforço.

Este artigo analisa como as GNNs melhoram a resolução de problemas SAT.

Uma análise aprofundada de como a previsão do próximo token molda a compreensão de linguagem nos modelos.

Esse artigo analisa como modelos de sequência medem a incerteza em seus resultados.

Apresentamos métodos de agrupamento melhorados para organizar artigos médicos de forma eficiente.

Um novo método melhora redes neurais para dispositivos como smartphones e computadores baratos.

Novos modelos simplificam a engenharia de proteínas para várias aplicações.

Descubra como o CycleGAN transforma imagens e as melhorias recentes para turbinar os resultados.

Esse artigo examina os desafios na imagem cirúrgica e apresenta novos métodos de aumento.

Um método que atualiza recomendações de artigos com base no timing das citações.

Usar smartphones pra monitorar padrões de respiração pode melhorar a detecção precoce de problemas respiratórios.

Uma nova abordagem simplifica a segurança e a utilidade no treinamento de modelos de linguagem.

O LLaMA3-70B enfrenta uns problemas únicos com a quantização de 8 bits que afetam seu desempenho.

Descubra métodos eficientes para ajustar grandes modelos de linguagem usando ruído gaussiano.

Um novo método melhora a precisão de prever readmissões hospitalares usando dados diversos dos pacientes.

Um novo método pra otimizar modelos de linguagem sem perder a performance.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina seguro usando DCT com FHE.

Os avanços em IA melhoram as previsões do comportamento do CO2 na atmosfera.

Este artigo explica como os contrafactuais melhoram a clareza nas decisões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a geração de dados através de árvores tensorais adaptativas.

Um modelo de machine learning melhora a inferência da estrutura do fundo do mar usando a dinâmica de ondas.

Este artigo explora métodos de treinamento eficazes para agentes de aprendizado por reforço para reduzir o arrependimento.

MiWaves oferece estratégias personalizadas pra ajudar jovens a reduzir o uso de cannabis.

A DAVOTS ajuda os usuários a visualizar dados de séries temporais e modelar decisões de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre o Dilema da Adição de Dados em machine learning na saúde.

Explorando priors flexíveis pra melhorar as previsões em modelos Bayesian Last Layer.

Um olhar sobre o Sparse Mamba, um método para melhorar o controle de modelos de linguagem.