Informática - Aprendizagem de máquinas

Abordando a contaminação de dados em previsões com métodos conformais avançados.

Analisando a eficiência do SAM 2 na segmentação de pólipos para detecção de câncer colorretal.

Um novo método melhora o aprendizado não supervisionado através da autoatenção em imagens.

Melhorando a detecção de ameaças usando LLMs pra analisar a atividade dos endpoints.

MetaWearS melhora dispositivos vestíveis com atualizações eficientes e menos dados.

Um novo método melhora o aprendizado de protótipos usando técnicas de teoria da codificação.

Uma nova abordagem para aprendizado federado que melhora a privacidade e a eficiência.

Analisando os desafios de roteamento e soluções de machine learning na comunicação por satélite.

Analisando como a IA aprende preconceitos humanos a partir de impressões faciais.

Uma nova abordagem para alocação de recursos em programas sociais prioriza as necessidades e a avaliação.

Uma nova abordagem para agrupamento de imagens usando aprendizado auto-supervisionado mostra resultados promissores.

Pesquisa sobre como usar Redes Neurais Gráficas para estimativa eficiente do estado da rede elétrica.

O framework throttLL'eM reduz o consumo de energia enquanto garante respostas rápidas.

O Tapis melhora o agendamento de jobs prevendo os tempos de espera pra resultados mais rápidos.

Pesquisadores pedem por ambientes mais realistas pra melhorar o aprendizado de máquina.

Inovações em deep learning melhoram a precisão na imagem médica para resultados de saúde melhores.

Reduzindo o tamanho do modelo e melhorando a eficiência com formatos de baixa precisão.

Este estudo destaca um novo método pra ajustar modelos de linguagem de forma eficaz.

Estudo revela como as configurações do ambiente afetam o desempenho e os custos do software de IA.

Um novo método melhora a segurança contra ataques em sistemas de aprendizado federado.

Este artigo analisa como dados e tecnologia podem ajudar a prever atrasos de voos.

Novo modelo de aprendizado de máquina melhora as técnicas de separação de fontes de áudio.

Aumentando a precisão em imagens médicas através da detecção fora da distribuição.

Conjuntos de snapshots melhoram a previsão de links em gráficos de conhecimento através da diversidade de modelos.

Apresentando o PSNE, um jeito de melhorar embeddings de rede de forma eficiente e eficaz.

Music2Latent simplifica a compressão de áudio, mantendo a qualidade alta para várias aplicações.

Um novo método pra identificar atividades de linha de comando ofuscadas em cibersegurança.

Conjunto de dados aberto ajuda estudo da aerodinâmica do corpo do Windsor para melhorar o design de carros.

Uma visão geral dos fatores que afetam as taxas de evasão dos estudantes universitários e possíveis soluções.

Explorando o papel da IA na transformação dos sistemas de saúde pública na África.

Um novo método melhora a precisão de rotulagem para classificação de dados multimodais.

Explorando o papel da otimização bayesiana na engenharia química.

Uma nova estrutura melhora os modelos de linguagem ao integrar dados externos para uma precisão melhor.

Um novo método melhora a análise dos resultados da otimização de hiperparâmetros.

Novos métodos melhoram a precisão na localização interna usando técnicas de aprendizado de máquina.

O método PredicTaps melhora o tempo de resposta para dispositivos de toque ao prever os tipos de toque.

Novo método melhora a quantificação da incerteza na análise de dados.

Analisando as vulnerabilidades nas ferramentas de autocompletar código populares e suas implicações para os desenvolvedores.

Aprenda como a compressão de prompts pode melhorar o desempenho do modelo de linguagem e reduzir o uso de recursos.

Analisando os riscos e responsabilidades da conformidade de licenças em ferramentas de codificação de IA.