Informática - Aprendizagem de máquinas

Este artigo fala sobre técnicas avançadas para melhorar as estratégias de gestão de receita.

Esse artigo fala sobre como usar dados pra melhorar o tratamento do delírio pós-operatório.

Este estudo apresenta um novo modelo para agrupamento de malware online usando aprendizado de máquina.

Uma nova abordagem pra entender as estruturas de gráficos a partir dos sinais dos nós.

Um olhar sobre como o AdamW melhora o treinamento em modelos de deep learning.

Explorando a importância do softmax no desempenho e nas aplicações de redes neurais.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisões ao considerar risco e eficiência.

Um novo framework pra avaliar a evolução do aprendizado de máquina conforme as tarefas vão sendo aprendidas.

Investigando o viés posicional em modelos de linguagem e maneiras de reduzi-lo.

QuadraNet V2 melhora a eficiência e a sustentabilidade do treinamento de modelos em machine learning.

Aprenda sobre modelos de difusão de vídeo e suas possíveis aplicações.

O agente SWE melhora o desempenho dos agentes de LM em tarefas de engenharia de software com uma interface especializada.

Uma nova abordagem melhora a eficiência de aprendizado em aprendizado por reforço através da compressão de sequência.

BARN combina BART e redes neurais pra melhorar a precisão das previsões.

Apresentando o robusta, um jeito de aprender de forma eficaz com poucos dados.

Um novo método que melhora a estimativa de incerteza em modelos de IA para dispositivos de borda.

Saiba como o SiD acelera a criação de imagens sem perder a qualidade.

Novo método aumenta a segurança da direção de robôs enquanto aprende a acelerar.

Um novo framework melhora o desempenho dos modelos de linguagem em dispositivos limitados.

BGDM melhora a qualidade da imagem e a eficiência nas técnicas de imagem médica.

Descubra como a MASAAT melhora as estratégias de investimento através da análise multiagente.

Os modelos modernos de Hopfield melhoram a memória e as capacidades de recuperação das máquinas.

Uma nova abordagem pra combinar tipos de dados pra melhores previsões e interpretabilidade.

Esse artigo fala sobre o impacto dos LLMs na pesquisa e na educação química.

Um novo conjunto de dados melhora a classificação de dados Lidar para paisagens diversas.

Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem sem perder a qualidade.

Estratégias para melhorar a comunicação entre agentes em redes sem fio de múltiplos saltos.

Uma nova técnica para alocação de memória dinâmica melhora a eficiência em modelos de linguagem grandes.

RALL-E melhora a síntese de texto para fala pra deixar a fala mais clara e natural.

HEroBM melhora a precisão em backmapping de simulações moleculares de grãos largos.

Conjuntos de agentes diversos em aprendizado de máquina enfrentam desafios de desempenho, destacando a maldição da diversidade.

Esse artigo fala sobre algoritmos de aprendizado online para cenários de dados em evolução.

Esse estudo apresenta um novo método de treinamento para IA em sistemas cooperativos.

Um método pra melhorar o aprendizado do modelo, mesmo com erros nas etiquetas dos dados.

Uma nova abordagem ajuda os robôs a navegar com segurança em ambientes complexos.

Descubra como o aprendizado de máquina ajuda na descoberta científica em várias áreas.

Esse estudo analisa como o GPT-2 prevê siglas de três letras.

Novo método melhora a eficiência na seleção de dispositivos em aprendizado federado.

Multicalibração melhora a precisão dos LLM ajustando as pontuações de confiança e lidando com alucinações.

Explorando como a repetição melhora o aprendizado contínuo em ambientes em mudança.