Informática - Análise numérica

Novos métodos melhoram a compreensão do comportamento das ondas em materiais para aplicações na engenharia.

Um método novo melhora a modelagem do comportamento de fluidos usando equações de dez momentos.

Um novo método melhora a eficiência no cálculo de autovalores para a física nuclear.

Explorando o papel de priors tensorais estruturados na melhoria das estimativas de dados.

Um novo método melhora o cálculo dos espaços nulos de grandes matrizes esparsas.

Um olhar detalhado sobre como melhorar imagens borradas e ruidosas em várias áreas.

Um novo método melhora simulações de fluidos com grades mais simples e precisão aumentada.

Combinando estados de produto de matriz e polinômios de Chebyshev pra uma aproximação de função eficiente.

Apresentando um novo método para resolver equações diferenciais usando dados irregulares.

Uma nova abordagem para melhorar a análise de dados e a compressão de imagens.

Um novo método melhora as previsões para distribuições complexas usando o fechamento de momentos.

Novo algoritmo ajuda a estudar o comportamento das células cancerígenas para tratamentos melhores.

Novo método melhora a precisão na simulação de interações entre plasma e partículas neutras.

Novos métodos oferecem soluções eficientes para exponenciais de operadores em várias áreas.

Descubra novas técnicas pra melhorar a qualidade da imagem com métodos avançados de remoção de ruído.

Novas técnicas melhoram a precisão na análise de materiais quase incompressíveis.

O PDEformer-1 facilita a solução de equações diferenciais parciais unidimensionais usando técnicas de aprendizado de máquina.

Novas abordagens para resolver sistemas lineares complexos de forma eficiente.

Esse artigo fala sobre métodos pra simular a infiltração de água no solo de forma precisa.

Explorando como o barulho afeta a dinâmica das ondas em sistemas biológicos através de modelos avançados.

Técnicas para melhorar a precisão das soluções numéricas em ciência e engenharia.

Esse trabalho destaca as propriedades das matrizes inversas na resolução de equações.

Descubra como o mini-batch gradient descent melhora a otimização em várias áreas.

Novas arquiteturas de redes neurais melhoram a estabilidade e a precisão na resolução de equações diferenciais parciais.

Explorando as propriedades dos materiais através de métodos de espalhamento inovadores e técnicas de imagem.

Uma nova abordagem para sistemas não lineares melhora a eficiência e a precisão da modelagem.

Novas ideias sobre comportamento não recíproco na difusão podem transformar aplicações de energia.

Esse artigo apresenta uma nova abordagem pra lidar com os desafios de interface em problemas de advecção-difusão.

Pesquisas mostram que dá pra usar dados de fala pra identificar a Doença de Parkinson mais cedo.

Apresentando um método novo pra aumentar a precisão nas simulações de equações de reação-difusão.

Apresentando métodos pra melhorar a estabilidade energética e a positividade em fluxos de gradiente.

Os avanços em deep learning oferecem soluções para problemas matemáticos complexos em várias áreas.

Explorando novas maneiras de resolver interações não locais em várias áreas.

Descubra como redes neurais informadas por física lidam com equações diferenciais-parciais algébricas.

Novos métodos ajudam a melhorar a análise de dados de matrizes SPD.

Novas técnicas de modelagem melhoram os sistemas de propulsão de foguetes por meio de uma análise de dados eficiente.

Descubra como algoritmos de gradiente proximal melhoram a otimização em várias áreas.

Novos métodos melhoram a estabilidade de corte e a produtividade em operações de fresagem.

Um olhar sobre as propriedades e cálculos de BECs de spin-2.

Novos métodos melhoram os cálculos de fluxo de fluidos em várias indústrias.