Informática - Análise numérica

Um método para modelar com precisão as incertezas na ciência e na engenharia.

Uma nova estrutura resolve PDEs de forma eficiente enquanto lida com incertezas.

Uma visão geral da estrutura e importância do gás apolônio na matemática.

Métodos numéricos estáveis melhoram a precisão da simulação de fluxo de plasma e suas aplicações.

Esse método ajuda a esclarecer dados complexos e em mudança, diminuindo o barulho e mantendo as características importantes.

Uma olhada no cálculo discreto e suas aplicações pra entender formas complexas.

Um olhar sobre como os polinômios biortogonais melhoram os métodos de regressão polinomial.

Analisando a dinâmica de materiais ferromagnéticos por meio de técnicas de modelagem avançada.

Novas técnicas para aproximações rápidas de matrizes de kernel usando métodos de Chebyshev e tensor train.

Uma visão geral de problemas inversos e métodos para reconstruções precisas.

Um novo método melhora a eficiência do treinamento para equações complexas usando escalonamento variável.

Novos métodos melhoram as soluções para o problema de Helmholtz na engenharia e na matemática.

Pesquisar a estabilidade da energia em simulações de cristal melhora as previsões do comportamento dos materiais.

Explorando novos métodos pra entender o movimento de fluidos em materiais porosos.

Uma estrutura para melhorar as estratégias de injeção de dióxido de carbono em armazenamento subterrâneo.

Explorando fKANs e seu impacto no desempenho de machine learning.

Este artigo explora novos métodos para simular fluxos de fluidos com a tecnologia de GPU.

Uma visão geral das álgebras tensoriais e suas aplicações na análise de dados.

Novo método melhora a estabilidade de energia em fluxos gradientes sem suposições rigorosas.

Esse estudo melhora as simulações de gotículas de metal derretido em ambientes de microgravidade.

Um novo método melhora a modelagem de Markov ao lidar com as limitações na análise de dados complexos de séries temporais.

Este artigo revisa métodos numéricos para PDEs elípticas, focando em colocation e redes neurais.

Novos métodos pra estimar funções de forma precisa usando grades de rank-1 são apresentados.

Apresentando matrizes de Grupo e Mistura pra um ajuste fino eficiente de modelos neurais.

Descubra como as redes digitais melhoram a eficiência em tarefas matemáticas complexas.

Novas técnicas melhoram a precisão e a eficiência na simulação de movimentos de partículas.

Uma olhada em como a temperatura muda durante as situações de mergulho.

Explore os Grassmannianos e seu papel na geometria e na análise de curvatura.

Este artigo analisa comportamentos em sistemas multiagente e métodos para controlá-los.

Novos métodos melhoram a resolução de equações diferenciais parciais fracionárias complexas.

Novos métodos melhoram a análise de materiais usando imagens hiperespectrais.

Novos métodos melhoram a eficiência na modelagem de desafios em mecânica de contato.

Uma visão geral das redes neurais simplectomórficas e sua importância em sistemas hamiltonianos.

Novo método melhora a eficiência na resolução de problemas de controle ótimo com PDEs.

Uma visão geral das técnicas de meio-tom e sua importância na renderização de imagens.

Novos métodos melhoram simulações de plasma pra entender melhor e aplicar.

Combinando otimização topológica e aprendizado de máquina pra um design eficiente de componentes fotônicos.

A pesquisa sobre métodos de momento melhora a compreensão do comportamento das partículas em gases.

Esse artigo fala sobre a importância de aprender operadores em espaços de Banach pra computação científica.

Novos métodos melhoram a estabilidade e a precisão em sistemas de matriz complexos.