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Este artigo analisa a sinergia entre Aprendizado Federado e aplicações de controle.

A missão do CubeSat tem como objetivo capturar nuvens de cinzas vulcânicas para um monitoramento melhor.

Explorando uma nova abordagem digital pra modelagem do som de amplificadores de guitarra.

Novos métodos melhoram a estabilidade de frequência em redes de energia renovável.

Usando aprendizado de máquina pra melhorar a estabilidade e a segurança de drones em condições difíceis.

Um novo método melhora o controle de robôs em ambientes incertos.

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Novos limites de erro melhoram a confiabilidade do GPR em áreas sensíveis à segurança.

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Avanços em microrrobôs para transporte preciso de fluidos em aplicações médicas.

Um novo sistema robótico melhora as capacidades para operações espaciais usando tecnologia inovadora.

Métodos pra garantir a operação segura de drones em várias tarefas.

Este estudo foca em proteger quadrotors de ataques cibernéticos.

Pesquisadores melhoram o controle de quadrotors usando a teoria de Koopman e modelagem linear.

O drone Ductopus pega e transporta várias cargas no ar com segurança.

O 3DIOC determina objetivos de controle de forma eficiente a partir de dados, sem precisar de modelos de sistema.

Uma enfermeira robótica feita pra ajudar em salas de cirurgia e melhorar a eficiência dos procedimentos.

Aprenda como sistemas de controle hierárquicos melhoram a eficiência e o desempenho da automação.

Pesquisadores desenvolvem modelos simplificados para melhorar o controle de movimento de veículos rastreados na agricultura.

Uma nova abordagem melhora a estabilidade do robô durante o contato com diferentes superfícies.

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Uma nova abordagem para ajustar controladores robóticos torna o processo mais rápido e barato.

Os controladores Hion combinam algoritmos avançados com aplicações práticas para gerenciar sistemas complexos.

Pesquisadores mostram que drones conseguem seguir alvos em movimento de forma autônoma, evitando colisões.

O STEWIE mantém as cargas estáveis durante os lançamentos de foguetes, garantindo o sucesso da missão.

Robôs com patas aprendem a trabalhar juntos com segurança em tarefas de levantamento pesado.

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Integrar modelos de aprendizado em sistemas de controle faz com que robôs e carros fiquem mais espertos.

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