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Novos métodos melhoram a eficiência em redes neurais profundas, reduzindo o consumo de energia e aumentando a velocidade.

Melhorando a qualidade do áudio em dispositivos através de técnicas de expansão de largura de banda.

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Explorando as ameaças que os ataques adversariais trazem para a imagem médica.

Um novo método que combina aprendizado de conceitos e representações desvinculadas pra entender melhor o modelo.

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Um novo método melhora imagens embaçadas usando uma abordagem baseada em nitidez.

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O VALE melhora a compreensão da classificação de imagens por IA com explicações duplas.

Uma nova abordagem melhora a clareza da comunicação, reduzindo eco e barulho de fundo.

Métodos recentes melhoram a marca d'água de áudio pra uma qualidade de som melhor e gerenciamento de direitos autorais.

Um novo framework junta aprendizado profundo com estatística semiparamétrica pra uma análise de dados mais eficiente.

Explorando como a transferência de aprendizado ajuda a estudar as interações dos elétrons com os núcleos atômicos.

Explorando o L-NODEC pra ter mais estabilidade nas estratégias de controle.

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Novos métodos permitem monitorar a pressão arterial de forma não invasiva com dispositivos vestíveis.

NoiseAttack altera várias classes em ataques de backdoor usando padrões de ruído sutis.

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Um novo método melhora os testes de DNN combinando seleção de recursos com priorização baseada em incerteza.

Um novo método prevê o desempenho de DNN em diferentes hardwares de forma rápida e precisa.

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Um novo método melhora a modelagem de reservatórios usando redes neurais e dados espaciais.

Analisando ataques eficientes na Classificação Automática de Modulação usando a Proporção Áurea.

Esse artigo fala sobre como combinar métodos melhora a eficácia do aprendizado dos operadores.

Nova ferramenta ODiMO melhora o desempenho de DNN em hardware de borda.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de modelos de deep learning em meio ao barulho.

Nova técnica melhora a qualidade da imagem em exames médicos ao lidar com os desafios dos dados.

Pesquisa sobre otimização de comunicação sem fio usando deep learning e antenas PR.

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OpenGeMM aumenta a eficiência nos cálculos para tecnologia inteligente.

Um olhar sobre como o deep learning ajuda as máquinas a reconhecer padrões a partir de dados.

Pesquisas sobre redes neurais profundas mostram que elas podem melhorar a precisão das previsões do tempo.