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Um novo método melhora a precisão na estimativa de profundidade usando imagem de campo de luz.

Redes neurais estão melhorando os sistemas de controle para gerenciar processos complexos de reação-difusão.

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Explorando a integração da computação quântica no reconhecimento de rabiscos à mão.

Um novo conjunto de dados acelera as previsões de propriedades moleculares para o design de medicamentos.

Novos métodos melhoram a precisão das previsões de mudança do nível do mar regional usando aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a previsão e localização de sinal sem fio usando redes neurais.

Técnicas de deep learning mostram potencial pra segmentar o pâncreas a partir de tomografias.

Este artigo analisa como o processamento configuracional ajuda no reconhecimento de objetos.

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Um método de aprendizado de máquina prevê a estabilidade do fluxo de fluidos para melhorar designs e processos.

Novo modelo PIMPNet integra exames de cérebro e idade para diagnóstico de Alzheimer.

Um novo método melhora a animação de personagens usando transferência de movimento baseada em dados.

Um novo framework melhora os métodos de transporte entre diferentes dimensões e tipos de espaços.

Este artigo fala sobre como usar redes neurais pra melhorar a comunicação por fibra ótica.

Novos métodos em lente fraca usam redes neurais pra melhorar a análise de dados.

Explorando ataques de canal lateral em redes neurais usando OpenVINO e suas implicações.

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Uma nova abordagem aumenta a precisão da modelagem 3D a partir de imagens de múltiplas vistas.

A pesquisa no LHC investiga flavons e a conexão deles com os quarks top.

O PDEformer-1 facilita a solução de equações diferenciais parciais unidimensionais usando técnicas de aprendizado de máquina.

Explorando o papel da IA em prever estruturas de proteínas através de sequências de copolímeros.

Novas técnicas ajudam a comprimir grandes conjuntos de dados atmosféricos para análises e previsões melhores.

Novas técnicas melhoram a imagem médica usando Tomografia por Impedância Elétrica.

Explora como a separação de padrões ajuda a gente a lembrar memórias distintas.

Novos métodos melhoram a detecção de metais enquanto garantem privacidade e segurança.

Um novo método transforma UDFs em malhas usando técnicas de aprendizado profundo.

Redes neurais melhoram os processos de design pra um controle de som melhor em acústica.

Uma nova abordagem pra melhorar redes neurais usando espaços vetoriais graduados.

Um novo método melhora a recuperação de imagens reduzindo o ruído em tarefas de recuperação de fase.

Esse artigo analisa a eficácia das redes neurais estreitas e suas implicações.

Os avanços em deep learning oferecem soluções para problemas matemáticos complexos em várias áreas.

Esse estudo mostra como as conexões de feedback afetam o desempenho das redes neurais.

Pesquisas sobre redes neurais mostram comportamentos de distribuições de cauda pesada.

As máquinas tão aprendendo a interpretar imagens e linguagem, melhorando a interação entre humanos e robôs.

O método LIP-CAR reduz o uso de contraste enquanto melhora a qualidade da imagem.

Esse artigo discute um método pra introduzir backdoors em redes neurais durante o treinamento.

Redes neurais melhoram os testes de duas amostras para análise de dados complexos.

Pesquisas mostram como o aprendizado de máquina pode ajudar a entender os fatores genéticos da esquizofrenia.

Um estudo mostra que a variabilidade da frequência cardíaca pode melhorar o diagnóstico precoce de sepse.