O QNNRepair melhora a precisão das redes neurais depois da quantização.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novo método reduz o tamanho das camadas de embedding sem perder a precisão.
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Explorando as características únicas e aplicações dos feixes singulares de Stokes na óptica.
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Pesquisadores melhoram a precisão da segmentação de tumores usando um Modelo de Segmentação Modificado.
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Métodos inovadores ajudam o planejamento de saúde local a usar os dados do censo de forma mais eficaz.
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Novo método melhora recomendações de e-commerce entendendo as intenções de compra dos clientes.
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Explorando o futuro da comunicação e das estratégias de manejo de dados do IoT.
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Um novo método melhora a avaliação de mapas densos a partir de dados LiDAR.
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Uma nova abordagem ajuda no reconhecimento de atividades em vídeo enquanto protege a privacidade do usuário.
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Um novo método foca na estrutura de dados pra melhorar os resultados do treinamento de IA.
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Novo método de deformação de malha profunda melhora a precisão na segmentação de órgãos abdominais.
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Uma nova abordagem usando aprendizado semi-supervisionado pra uma análise de imagem médica precisa.
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Um novo algoritmo quântico melhora a precisão e eficiência do posicionamento celular.
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Saiba como o Pb-Hash melhora a gestão de dados e a eficiência em várias áreas.
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Uma nova técnica ajuda redes neurais a lidar com deslocamentos e rotações de imagens.
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Um estudo destaca os desafios na precisão e exatidão dos dados de scRNA-Seq.
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Estudo analisa a precisão do ChatGPT em diagnosticar casos complexos de neurorradiologia.
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Razor SNN melhora o processamento de eventos com podas eficientes e embeddings temporais.
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Apresentando o STTracker pra melhorar a precisão de rastreamento em espaço 3D usando nuvens de pontos.
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Um novo modelo melhora a eficiência e a precisão na classificação de imagens médicas.
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Este artigo fala sobre ataques de extração de modelo e defesas em sistemas de serviço de inferência.
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Um novo modelo de VQA melhora a precisão nas respostas a perguntas sobre imagens médicas localizadas.
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Apresentando um novo mecanismo de defesa contra ataques de inferência de membros em modelos de machine learning.
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O Seq2Peak melhora as previsões para a demanda em horários de pico em várias indústrias.
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Este artigo fala sobre como melhorar as explicações das árvores de decisão para ter resultados mais justos.
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Estudo avalia a precisão dos mapas de uso da terra para monitoramento agrícola na África Subsaariana.
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Este estudo foca em melhorar o desempenho de modelos em conjuntos através de dissimilaridade no treinamento.
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SpaceNLI testa a capacidade dos sistemas de computador de entender raciocínio espacial na linguagem.
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Uma olhada detalhada em métodos para melhorar a eficiência de redes neurais.
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Novo algoritmo estima a distância Chamfer mais rápido e com mais precisão para grandes conjuntos de dados.
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Um novo método melhora as previsões de como os medicamentos interagem com alvos, economizando tempo e recursos.
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Uma visão geral do método IMEX-RK para resolver equações rígidas e não rígidas.
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Novas técnicas melhoram a precisão e a eficiência na identificação de músicas cover.
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FuXi melhora previsões de clima a longo prazo usando técnicas de machine learning.
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A pesquisa mostra o papel complicado das distrações nas escolhas.
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A DBFed quer diminuir o preconceito na IA enquanto mantém a privacidade dos dados.
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Este artigo fala sobre multiplicidade preditiva e propõe algoritmos de conjunto para previsões mais justas.
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Uma olhada em como sensores vestíveis e vídeo podem melhorar o acompanhamento de exercícios.
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Um novo método melhora a precisão na identificação de cantos de pássaros.
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