Essa nova abordagem melhora a forma como as conexões do cérebro são analisadas usando a ressonância magnética por difusão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Essa nova abordagem melhora a forma como as conexões do cérebro são analisadas usando a ressonância magnética por difusão.
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Essa pesquisa mostra como o GPT-4 pode melhorar a precisão da classificação de imagens usando descrições visuais.
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Uma nova abordagem melhora a precisão na identificação de pás de turbinas eólicas por meio de processamento avançado de imagens.
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Novos métodos melhoram a eficiência do treinamento de modelos e a privacidade no deep learning.
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Um estudo sobre como melhorar modelos de deep learning para sistemas IoT com recursos limitados.
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Uma nova ferramenta de IA facilita a extração de dados de registros de saúde não estruturados de forma eficiente.
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Pesquisadores usam padrões de movimento da cabeça pra identificar depressão de forma mais precisa.
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Apresentando o Eye-Llama, um modelo especializado em dar aquele apoio na saúde dos olhos.
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Pesquisas mostram como os modelos lidam com problemas matemáticos em forma de texto.
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Uma ferramenta de benchmark pra avaliar modelos YOLO em dispositivos com poucos recursos.
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Usando aprendizado de máquina pra previsões de manutenção confiáveis em veículos militares.
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Nova tecnologia ajuda na reabilitação de AVCs, monitorando o movimento do braço.
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Aprenda como sistemas de recomendação podem alcançar tanto precisão quanto diversidade.
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A TRON melhora as recomendações de compras personalizadas usando estratégias avançadas pra aumentar o envolvimento do usuário.
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O BearingPGA-Net oferece uma forma eficiente de diagnosticar falhas em rolamentos usando tecnologia FPGA.
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Um novo método melhora a classificação de imagens do CLIP usando informações contextuais.
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Esse estudo analisa modelos de análise de sentimento com foco na precisão e eficiência de recursos.
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Usando visão computacional pra identificar plantas herbais benéficas na Indonésia.
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OKO melhora a precisão da previsão e a calibração aprendendo com conjuntos de pontos de dados.
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Um sistema pra melhorar a tecnologia de linguagem somali através da lematização.
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Pesquisas comparam métodos de machine learning pra ver como cada um é eficaz em detectar fake news.
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TIPICAL melhora a inferência de tipos, lidando com desafios na programação com mais precisão.
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Esse estudo avalia as diferenças na precisão do reconhecimento facial entre vários grupos de avaliadores.
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Novos métodos melhoram a precisão da previsão de raça usando nomes e locais.
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Uma nova camada melhora a resistência dos DNNs a mudanças sutis nos inputs.
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Novo método melhora a precisão na transformação de áudio de piano em partituras.
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Um olhar sobre multicalibração e onmiprevisão em aprendizado de máquina.
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Novos métodos melhoram a precisão do reconhecimento de fala, resolvendo erros comuns de transcrição.
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Nova abordagem melhora a precisão do rastreamento celular em grandes conjuntos de dados.
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Um novo método compara as respostas de chatbots com as respostas de especialistas pra uma avaliação melhor.
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As equipes competiram para criar sistemas de reconhecimento facial eficientes durante o evento EFaR 2023.
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Este artigo fala sobre a importância de prever o movimento de pedestres para a segurança de veículos autônomos.
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Um novo método melhora a velocidade e a precisão do reconhecimento de fala enquanto reduz o uso de recursos.
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Novos métodos buscam melhorar a precisão na integração de imagens e textos em IA.
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Novos métodos garantem precisão na posição da câmera em aplicações críticas.
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RMP-Loss resolve o erro de quantização em Redes Neurais Espinhosas, melhorando a precisão e a eficiência.
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Explorando como a poda e os quaternions melhoram o desempenho de redes neurais.
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Este estudo revela as vantagens do SGD em robustez em comparação com métodos de treinamento adaptativos.
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Analisando as trocas em aplicações de deep learning para sistemas sem fio.
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