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EFLD oferece uma solução leve pra detecção de marcos faciais em tempo real em dispositivos de borda.

Um novo método reduz traduções estranhas usando recursos visuais na coleta de dados.

Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.

Um estudo sobre como usar ferramentas algorítmicas pra melhorar a consistência das decisões nos preços de imóveis.

O NeighborFL melhora a precisão da previsão de tráfego enquanto protege a privacidade dos dados.

A calibração garante que as previsões estejam alinhadas com os resultados reais em várias áreas.

Um novo método melhora a precisão na análise de imagens de tecidos médicos.

ReSP melhora a resposta a perguntas de múltiplos saltos através da recuperação estruturada e da sumarização inteligente.

O framework LDSeg melhora a eficiência e precisão da segmentação de imagens médicas.

Este estudo compara a precisão dos motores de busca e dos grandes modelos de linguagem para informações de saúde.

Um modelo pra prever as próximas jogadas em jogos de futebol usando dados passados.

Aprenda métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem grandes com menos dados e custos mais baixos.

A pesquisa apresenta o Top-ML pra prever melhor péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

Uma nova técnica para colocar logos com precisão em imagens surgiu.

Analisando privacidade diferencial e regressão NTK pra proteger dados dos usuários em IA.

Combinando modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra informações de saúde precisas.

Este artigo aborda problemas de má calibração em modelos de visão-linguagem e oferece soluções.

Analisando problemas com modelos de linguagem grandes em prever itens faltando na lista.

Um novo método quântico agiliza a seleção de pontos de acesso para sistemas de localização.

Esse estudo explora métodos pra criar modelos de linguagem menores de forma eficaz e barata.

Novas técnicas de IA melhoram a classificação dos subtipos de câncer de ovário.

Um novo método melhora a segmentação semântica 3D integrando técnicas 2D.

Um novo sistema melhora o reconhecimento de comandos de voz apesar do barulho de fundo.

Um novo método melhora a precisão e a eficiência do rastreamento de pontos na processaçao de vídeo.

Esse método melhora a privacidade enquanto aumenta a precisão do modelo em IA.

O aprendizado federado oferece um jeito de usar dados sem perder a privacidade do usuário.

O PDEformer-1 facilita a solução de equações diferenciais parciais unidimensionais usando técnicas de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a localização de bugs através de fragmentação dinâmica e aprendizado de exemplos difíceis.

Um novo parâmetro avalia LLMs para precisão factual.

Aprendizado de máquina oferece novos métodos para detectar ameaças de cibersegurança de forma mais rápida e precisa.

Este artigo investiga como os modelos de linguagem lidam com termos ambíguos e a consistência das suas respostas.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar espécies de gramíneas invasoras de forma eficaz.

Novas funções de perda têm como objetivo melhorar a estimativa de razão de densidade em aprendizado de máquina.

Um novo modelo melhora a pegada robótica usando instruções em linguagem natural.

Esse artigo explora um novo método pra melhorar as previsões de demanda de produtos.

Uma comparação entre KANs e MLPs em desempenho de classificação e eficiência de hardware.

Pesquisas mostram que dá pra usar dados de fala pra identificar a Doença de Parkinson mais cedo.

A RoboPol melhora a precisão da medição de polarização de luz com um novo sistema de calibragem.

Um novo método melhora o desempenho das redes neurais através de uma melhor inicialização focada na emergência.

Explorando técnicas 3D pra melhorar a avaliação e a precisão do tratamento de feridas crônicas.