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Apresentando um novo mecanismo de defesa contra ataques de inferência de membros em modelos de machine learning.

O Seq2Peak melhora as previsões para a demanda em horários de pico em várias indústrias.

Este artigo fala sobre como melhorar as explicações das árvores de decisão para ter resultados mais justos.

Estudo avalia a precisão dos mapas de uso da terra para monitoramento agrícola na África Subsaariana.

Este estudo foca em melhorar o desempenho de modelos em conjuntos através de dissimilaridade no treinamento.

SpaceNLI testa a capacidade dos sistemas de computador de entender raciocínio espacial na linguagem.

Uma olhada detalhada em métodos para melhorar a eficiência de redes neurais.

Novo algoritmo estima a distância Chamfer mais rápido e com mais precisão para grandes conjuntos de dados.

Um novo método melhora as previsões de como os medicamentos interagem com alvos, economizando tempo e recursos.

Uma visão geral do método IMEX-RK para resolver equações rígidas e não rígidas.

Novas técnicas melhoram a precisão e a eficiência na identificação de músicas cover.

FuXi melhora previsões de clima a longo prazo usando técnicas de machine learning.

A pesquisa mostra o papel complicado das distrações nas escolhas.

A DBFed quer diminuir o preconceito na IA enquanto mantém a privacidade dos dados.

Este artigo fala sobre multiplicidade preditiva e propõe algoritmos de conjunto para previsões mais justas.

Uma olhada em como sensores vestíveis e vídeo podem melhorar o acompanhamento de exercícios.

Um novo método melhora a precisão na identificação de cantos de pássaros.

Planos de inspeção regulares podem evitar falhas caras em tubulações de esgoto e riscos à saúde.

A inicialização certa dos pesos e vieses impacta muito na eficiência do treino de redes neurais profundas.

Explorando como dados públicos podem melhorar modelos de aprendizado de máquina que preservam a privacidade.

Alarmes falsos afetam muito o desempenho dos analistas em identificar verdadeiras ameaças cibernéticas.

Este estudo explora como explicações conflitantes podem melhorar a confiança em sistemas de IA.

IA mostra potencial em diagnosticar condições neuro-oftalmológicas, ajudando os especialistas.

Novas estratégias melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas pra diagnósticos melhores.

Novos métodos melhoram o treinamento contra ataques adversariais ao focar nas vulnerabilidades dos exemplos.

Redes neurais aumentam a velocidade e a precisão nas previsões de distribuição de energia espectral de galáxias.

Um estudo sobre o uso de algoritmos SVM pra classificar feijões secos.

Uma estrutura pra classificar ações de futebol de forma eficiente usando análise de vídeo.

Um novo método usa imagens de vídeo pra melhorar o posicionamento na broncoscopia.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão dos modelos em machine learning.

Analisando as complexidades da justiça em sistemas de IA e seus impactos no mundo real.

Pesquisas mostram que um novo conjunto de dados tá melhorando o desempenho dos modelos de VQA com o tempo.

Novos métodos melhoram o aprendizado de máquina no dispositivo para uma personalização e privacidade melhores.

Este artigo analisa métodos para testar modelos de linguagem em relação a preconceitos.

Esse artigo analisa questões de justiça na tecnologia de reconhecimento facial.

Uma nova abordagem melhora a confiabilidade do modelo de deep learning ao medir a incerteza.

Um jeito de melhorar as saídas de modelos de linguagem usando previsões que já existem.

Um novo método reduz tokens em Transformers de Visão, melhorando a eficiência e a precisão.

Aprenda sobre novas maneiras de redefinir a memória de forma eficiente na tecnologia.

Essa nova abordagem melhora a forma como as conexões do cérebro são analisadas usando a ressonância magnética por difusão.