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A pesquisa analisa a conexão entre explicações de IA e a confiança dos usuários.

Uma nova abordagem melhora as SNNs convertendo ANNs de forma eficaz.

Novas técnicas melhoram as soluções da equação de onda, aumentando a precisão e a eficiência.

Analisando o papel da Randomização na criação de sistemas de aprendizado de máquina justos.

Um método pra equilibrar precisão e custo em modelos de classificação de imagens.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões do tempo simulando múltiplas escalas.

Esse estudo avalia a habilidade dos LLMs em responder perguntas médicas de forma eficaz.

Esse artigo apresenta uma abordagem nova pra prever dados de séries temporais em finanças.

Um estudo avaliando o desempenho e a precisão do formato posit em comparação com o IEEE 754.

M2CVD melhora a detecção de vulnerabilidades de software através de abordagens de modelo colaborativo.

RE-RAG melhora os sistemas de QA usando um estimador de relevância pra ter mais precisão.

Esse estudo investiga os limites de precisão e robustez em modelos de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a precisão na conversão de declarações informais para linguagens formais.

A RetiZero melhora a identificação de doenças oculares usando técnicas de IA avançadas e um monte de dados.

Uma nova abordagem para segmentação de objetos em vídeo melhora a precisão ao limitar o uso de memória.

Como as organizações podem manter os modelos de IA relevantes e precisos.

Um novo framework pra criar classificadores de machine learning que são confiáveis e precisos.

Esse artigo investiga o viés de gênero em modelos de linguagem usados para avaliar a depressão.

Um novo método melhora a precisão dos modelos de aprendizado de máquina em dados não vistos.

Esse estudo analisa como as fixações oculares mudam durante tarefas de rastreamento visual.

Uma estrutura pra melhorar a precisão na medição de rede enquanto gerencia o uso de recursos.

Um novo método melhora a transparência do modelo e a confiança em áreas críticas como a saúde.

Explorando métodos pra criar tabelas estruturadas usando modelos de linguagem grandes.

Um novo modelo de IA melhora o diagnóstico de raios-X do tórax para pneumonia e COVID-19.

Um olhar sobre redes neurais, incertezas e seu impacto na tomada de decisões da IA.

Um novo método aprimora o compartilhamento de dados para um treinamento eficiente de GNN.

Um framework pra avaliar a precisão factual e a confiabilidade dos modelos de linguagem.

Métodos eficientes para identificar drones usando redes neurais convolucionais.

Um estudo que destaca as fraquezas nos avaliadores de modelos de linguagem e como isso afeta as avaliações de qualidade do texto.

Este artigo explora como adversários impactam o trabalho em equipe entre modelos de linguagem.

QuickEd melhora a velocidade e a precisão no alinhamento de sequências de DNA e proteínas.

Estudo revela pouca relação entre a expertise do departamento e a precisão do software.

Explorando como os sinks de atenção impactam o desempenho dos modelos de linguagem e apresentando uma técnica de calibração.

A pesquisa avalia as habilidades de verificação de claims dos modelos de linguagem usando um novo conjunto de dados.

A Previsão de Sobreposição Visual melhora a precisão e eficiência da busca por imagens em ambientes complexos.

Abordando os preconceitos no reconhecimento facial através de conjuntos de dados de treinamento equilibrados.

Mudanças pequenas no design podem aumentar o pensamento crítico ao usar modelos de linguagem.

Uma nova função de perda, Astral, melhora o desempenho das redes neurais informadas pela física.

Nova tecnologia de drone melhora a contagem de espécies animais ameaçadas.

Um estudo mostra a tecnologia PPG para monitoramento eficaz da pressão arterial em tempo real.