Uma nova abordagem melhora a segurança e a eficiência na direção autônoma.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem melhora a segurança e a eficiência na direção autônoma.
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Esse estudo examina o desempenho do ELMo e do DistilBERT em tarefas de classificação de texto.
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Descubra como o aprendizado por transferência pode melhorar as previsões de propriedades dos materiais de forma eficiente.
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Um novo método melhora a precisão do modelo de aprendizado federado enquanto protege os dados dos usuários.
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Explorando um jeito de resolver problemas de propagação de ondas e dissipação de forma eficiente.
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O TACO reduz modelos grandes para tarefas específicas com menos recursos.
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YOSO simplifica a segmentação de imagem em tempo real com rapidez e precisão.
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Estudo revela como categorias e cores afetam a precisão de gráficos de dispersão.
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Novos métodos melhoram a imagem 3D de exames de ressonância magnética para diagnósticos médicos melhores.
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Um novo modelo usa sinais de PPG de longo alcance para a detecção precoce de diabetes.
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O SAFE-CSV simplifica e fortalece o processamento de dados para arquivos CSV.
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Uma nova abordagem para posicionamento interno melhora a precisão enquanto protege a privacidade do usuário.
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Um novo método melhora a confiabilidade na triagem de doenças oculares.
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Novos métodos melhoram a precisão do mapeamento de neurônios para pesquisas em neurociência.
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Um novo método aumenta a precisão do registro de imagens em exames médicos.
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Estudo mostra que IA pode melhorar a análise de raios-X do peito para diagnóstico de pneumonia.
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Um novo método pra encontrar pontos chave usando menos imagens rotuladas.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem a partir de prompts de texto vagos.
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Aprenda como o agrupamento de múltiplas visões melhora a análise de dados através de perspectivas variadas.
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Uma olhada nos formatos FP8 e INT8 para eficiência em deep learning.
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Aprenda como o método de penalidade multiescala identifica mudanças de dados significativas de forma eficaz.
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MWaste ajuda os usuários a separar o lixo direitinho e estimula a reciclagem.
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LLMMaps oferece insights visuais sobre o desempenho de modelos de linguagem em várias áreas de conhecimento.
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Um estudo mostra como as pontuações de incompetência podem melhorar a confiabilidade do modelo em ambientes de dados imprevisíveis.
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Novos métodos melhoram a identificação de espécies marinhas para esforços de conservação.
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Um novo método melhora a confiabilidade de modelos de aprendizado profundo contra mudanças visuais.
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Novo método estima poses humanas em 3D usando menos dados rotulados.
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O PINNSim usa redes neurais pra melhorar a eficiência nas simulações de sistemas de energia.
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O método EZClone revela vulnerabilidades nas arquiteturas DNN, o que traz riscos para a segurança.
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Este estudo avalia os pontos fortes e fracos do ChatGPT em tarefas de conversa.
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Uma nova abordagem usa embeddings pra reduzir o viés em tarefas de reconhecimento facial.
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Um novo sistema identifica diferentes variedades de rosa pra ajudar os agricultores.
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Novo método melhora o aprendizado priorizando amostras difíceis no treinamento em mini-batch.
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SLR oferece uma forma mais rápida de podar modelos de deep learning sem perder precisão.
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Um novo método para interpolação de Thiele melhora a confiabilidade e a precisão.
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TTA ajuda modelos de machine learning a se adaptarem a novos ambientes de dados de forma eficaz.
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Apresentando -FEM para soluções melhores em domínios complexos.
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Um novo modelo melhora a precisão na identificação de laços familiares a partir de imagens.
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Um padrão completo para avaliar modelos de Texto-para-Imagens em várias habilidades.
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O FedShift resolve o desequilíbrio de classes no aprendizado federado pra melhorar o desempenho do modelo.
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