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Novo modelo melhora o rastreamento e reconhecimento de texto em conteúdo de vídeo.

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Um novo método combina dados de câmera e Lidar pra posicionar objetos de forma mais precisa.

Modelos de linguagem grandes melhoram a precisão da rotulagem de laudos de raios-X do tórax.

Novos métodos melhoram a eficiência e a precisão no treinamento de grandes modelos de IA.

Um novo método aumenta a precisão da classificação de imagens através de correção de erros e adaptação.

Essa ferramenta usa métodos avançados pra verificar declarações sobre mudanças climáticas.

Esse artigo explora a confiança dos LLMs e as percepções dos usuários.

Novos métodos visam melhorar o diagnóstico de pneumonia na saúde pulmonar das crianças.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão das anotações feitas por crowdsourcing online.

Um novo método pra avaliar a confiabilidade de modelos de deep learning usando pré-condições dos dados.

Um novo método para compressão e recuperação de dados de forma eficiente.

Um novo framework tem como objetivo garantir equidade nas previsões de GNN.

Avaliando a precisão dos LLMs em diagnosticar condições médicas a partir de imagens e sintomas.

Uma abordagem mais esperta pra gerenciar o estoque do armazém usando dispositivos manuais.

Analisando a precisão das informações de saúde nos resultados de busca.

O BooleanOCT melhora a precisão das árvores de classificação mantendo a clareza nas previsões.

A pesquisa explora modelos de aprendizado de máquina pra classificar atividades de opioides e melhorar previsões.

Usar conceitos de democracia líquida pode melhorar a eficiência e a precisão do aprendizado em conjunto.

Um novo método melhora a privacidade e a precisão em modelos baseados em dados.

Pesquisadores desenvolvem uma nova estrutura pra prever as conformações moleculares de um jeito mais preciso.

Um novo modelo tem como objetivo melhorar a justiça em sistemas de recomendação ao mesmo tempo que mantém a precisão.

Um estudo analisa o desempenho e os preconceitos dos modelos de linguagem de IA no mundo todo.

Desbloqueando o potencial dos bancos de dados em grafo com técnicas avançadas de otimização de consultas.

Esse método acelera o treinamento de modelos sequenciais sem perder precisão.

Uma olhada em processos gaussianos e splines para rastreamento de caminho de robôs.

O MixedNUTS oferece uma solução pra misturar precisão e robustez em aprendizado profundo.

O robô CRANE melhora a precisão e a segurança da inserção de agulhas em procedimentos médicos.

Este artigo fala sobre como melhorar a confiança em modelos de linguagem usando circuitos verificados.

Os VFMs oferecem uma amostragem mais rápida e eficiente de dados em várias aplicações.

Uma abordagem pra melhorar as recomendações pros usuários, misturando o que eles já conhecem com opções novas.

Analisando a relação entre compressão de dataset e robustez adversarial em deep learning.