Informática - Computação e linguagem

Este estudo analisa a eficácia dos Autoencoders Esparsos em entender as características dos modelos de linguagem.

O PODA melhora a capacidade da IA de entender textos e raciocinar logicamente.

Uma nova estrutura simplifica o design de microestruturas usando comandos em linguagem natural.

Esta pesquisa explora a eficácia dos LLM em várias línguas além do inglês.

Pesquisas mostram que a IA pode prever as posições dos usuários a partir de posts indiretos nas redes sociais.

Esse artigo examina como diferentes camadas afetam o desempenho dos LLMs.

Um estudo sobre como agentes de IA seguem regras definidas pelos usuários usando o conjunto de dados ACS.

CADA-GAN melhora o desempenho dos sistemas de ASR em vários ambientes de gravação.

Novos métodos melhoram o desempenho de LLM comprimindo a entrada de tokens.

MQM-APE melhora a qualidade das avaliações de tradução automática através de uma análise de erro avançada.

Esse estudo avalia quão bem os LLMs entendem os tropos narrativos em resumos de filmes.

O método FLEX oferece uma nova abordagem para avaliar sistemas de texto para SQL com precisão.

Novas funcionalidades melhoram a experiência do usuário na compreensão de telas e interações multilíngues.

Usando tecnologia pra coletar info sobre características de plantas de forma eficiente na internet.

A EVA combina sinais de áudio e visuais pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Um modelo novinho melhora as embeddings de texto usando estratégias de aprendizado em contexto.

Um novo método tem como objetivo reduzir o vazamento semântico em embeddings de sentenças em diferentes idiomas.

Novos modelos visam combater a linguagem prejudicial na internet por meio de técnicas avançadas de detecção.

QualIT melhora a análise de texto juntando modelos de linguagem e técnicas de agrupamento.

Este estudo investiga o papel da IA em conselhos de negociação salarial e possíveis preconceitos.

Uma nova estrutura melhora a qualidade do diálogo em chatbots educacionais para um aprendizado mais eficaz.

Essa pesquisa investiga o desempenho de LLMs em tarefas cognitivas parecidas com o comportamento de bebês.

Uma nova ferramenta avalia o desempenho de modelos de linguagem grandes em diferentes tipos de dados.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura pra melhorar as técnicas de inferência em tempo de uso para modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão na extração de tripletos de aspecto-sentimento.

Um novo framework melhora a criação de prompts para grandes modelos de linguagem.

Esse estudo avalia vários modelos pra recuperar informações clínicas de forma eficaz.

Um novo método melhora o desempenho do Flash Attention para máscaras de atenção esparsas.

Uma nova métrica que melhora a avaliação da consistência factual em resumos automáticos.

Avaliando a eficácia dos LLMs para análise de ameaças.

Analisando as vantagens de modelos só de decodificação para tarefas de tradução automática.

Uma nova ferramenta de IA ajuda a avaliar o risco de COVID-19 através das conversas com pacientes.

Este estudo melhora a extração de informações chave usando um novo modelo para documentos não estruturados.

Este estudo destaca métodos pra melhorar modelos de linguagem grandes em ambientes médicos.

Analisando como a IA pode identificar e medir a incerteza nas crenças humanas.

Essa abordagem facilita a escolha de conjuntos de dados de pré-treinamento eficazes para modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora os resumos das sessões de saúde mental através de um motor de planejamento.

Esse framework simplifica a compreensão das políticas de privacidade usando tecnologia de IA.

Esse estudo analisa como a IA pode ajudar a encontrar analogias históricas para os eventos atuais.

Essa pesquisa destaca momentos chave em diálogos através de um novo conjunto de dados e uma estrutura de análise.