Artigos mais recentes para Precisão

AstroSpy enfrenta a questão das imagens geradas por IA na astronomia.

O TriQXNet melhora a precisão na previsão dos impactos de tempestades geomagnéticas na tecnologia.

Pesquisas mostram que VLMs têm uma precisão ruim em tarefas visuais simples comparado aos humanos.

Novas ferramentas têm como objetivo melhorar a precisão na atribuição de citações científicas.

Um estudo comparando inferência hierárquica e métodos tradicionais em dispositivos de borda.

Novos sistemas de comando por voz melhoram o controle de drones sem precisar usar as mãos.

A segmentação interativa melhora a precisão na imagem da placenta para resultados de gravidez melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência em tarefas de reconhecimento de padrões.

Aprenda como a seleção aleatória de sementes impacta o desempenho e a confiabilidade do modelo de IA.

Um novo método melhora as previsões enquanto economiza energia em dispositivos de sensor.

Este estudo analisa a eficácia de modelos de linguagem personalizados em ambientes médicos.

Combinando métodos quânticos e clássicos pra melhorar a eficiência no processamento de dados.

Esse estudo mostra como a fala pode estimar taxas de respiração usando modelos avançados.

Um método pra melhorar a precisão das aproximações das funções de Bessel pra aplicações do dia a dia.

Descubra como a esparsidade dos blocos de peso aumenta o desempenho e a eficiência da IA.

Esse artigo foca em melhorar a confiabilidade dos resultados dos modelos de linguagem.

A HPix junta aprendizado de máquina com imagens de satélite pra fazer mapas vetoriais bem precisos.

Apresentando um método em duas etapas pra melhorar a precisão da previsão de tendências de ações.

Um novo método aumenta a eficiência dos modelos de linguagem usando pesos de atenção compartilhados.

EFLD oferece uma solução leve pra detecção de marcos faciais em tempo real em dispositivos de borda.

Um novo método reduz traduções estranhas usando recursos visuais na coleta de dados.

Este artigo fala sobre métodos de re-treinamento usando previsões de modelos pra melhorar a precisão.

Um estudo sobre como usar ferramentas algorítmicas pra melhorar a consistência das decisões nos preços de imóveis.

O NeighborFL melhora a precisão da previsão de tráfego enquanto protege a privacidade dos dados.

A calibração garante que as previsões estejam alinhadas com os resultados reais em várias áreas.

Um novo método melhora a precisão na análise de imagens de tecidos médicos.

ReSP melhora a resposta a perguntas de múltiplos saltos através da recuperação estruturada e da sumarização inteligente.

O framework LDSeg melhora a eficiência e precisão da segmentação de imagens médicas.

Este estudo compara a precisão dos motores de busca e dos grandes modelos de linguagem para informações de saúde.

Um modelo pra prever as próximas jogadas em jogos de futebol usando dados passados.

Aprenda métodos eficazes para ajustar modelos de linguagem grandes com menos dados e custos mais baixos.

A pesquisa apresenta o Top-ML pra prever melhor péptidos anticancerígenos usando características topológicas.

Uma nova técnica para colocar logos com precisão em imagens surgiu.

Analisando privacidade diferencial e regressão NTK pra proteger dados dos usuários em IA.

Combinando modelos de linguagem e gráficos de conhecimento pra informações de saúde precisas.

Este artigo aborda problemas de má calibração em modelos de visão-linguagem e oferece soluções.

Analisando problemas com modelos de linguagem grandes em prever itens faltando na lista.

Um novo método quântico agiliza a seleção de pontos de acesso para sistemas de localização.

Esse estudo explora métodos pra criar modelos de linguagem menores de forma eficaz e barata.

Novas técnicas de IA melhoram a classificação dos subtipos de câncer de ovário.