Artigos mais recentes para Modelos Preditivos

Estudo investiga biomarcadores séricos para melhorar previsões de desfecho em HIC.

Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar o desenvolvimento de medicamentos pra terapias anticolinesterásicas.

Aprenda como a validação cruzada melhora a confiabilidade dos modelos preditivos.

Pesquisas mostram avanços em prever resultados para pacientes com metástases cerebrais.

Analisando preconceitos em modelos preditivos para preços de imóveis usando dados geoespaciais.

A IA transforma a forma como diagnosticamos e tratamos doenças em patologia.

Um modelo que usa o histórico médico tem como objetivo identificar restrições no crescimento fetal.

Esse artigo fala sobre o impacto da subreportagem de dados na justiça dos modelos preditivos.

Esse estudo destaca a importância dos padrões de movimento dos animais para a saúde do ecossistema.

Explorando questões na criação de modelos e soluções de IA para tomada de decisão.

Um guia pra entender modelos preditivos e suas aplicações no aprendizado.

Uma nova abordagem usando aprendizado profundo pra identificar antibióticos eficazes contra bactérias resistentes.

Um novo sistema de pontuação facilita os testes de COVID-19 nos hospitais.

Um método para análise colaborativa sem compartilhar dados sensíveis de pacientes.

Pesquisadores desenvolvem modelos simplificados para prever melhor as respostas dos neurônios no V1.

Avanços em modelos preditivos melhoram as decisões de tratamento para pacientes com câncer retal.

Usando aprendizado de máquina pra identificar alunos em risco de desistir cedo.

Usando modelos de dados pra melhorar as previsões de compra dos clientes B2B.

O aprendizado de máquina oferece previsões melhores para a recorrência do câncer de bexiga, melhorando o atendimento ao paciente.

Este estudo mostra como a DWI pode prever certas características com base na estrutura do cérebro.

Um método pra separar as informações de fluxo relevantes pra melhorar previsões e estratégias.

Um novo método melhora a precisão das previsões de séries temporais em indústrias de processo.

A pesquisa destaca técnicas inovadoras pra otimizar a eficiência na transferência de calor.

Uma olhada em classificadores escaláveis e previsão conformal para resultados confiáveis de machine learning.

Este artigo fala sobre métodos para lidar com dados faltantes em estudos de diabetes usando CGM.

Combinando duas técnicas pra melhorar a avaliação de riscos em sistemas complexos.

Um novo modelo pra avaliar o desempenho de modelos preditivos em meio a incertezas.

Esse relatório explora como a fala confusa afeta a comunicação em inglês e espanhol.

A pesquisa investiga como prever traços de comportamento a partir de dados de atividade cerebral.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a adaptabilidade da interface do usuário.

Novo modelo melhora a previsão do risco de TEP em pacientes com AVC.

Investigando as diferentes respostas ao COVID-19 pra melhorar as opções de tratamento.

Estudo explora como modelos de aprendizado de máquina preveem o risco de CLABSI usando dados hospitalares.

O framework Koodos melhora a adaptabilidade dos modelos a dados que mudam em tempo real.

Dados de alta qualidade são fundamentais para o sucesso na descoberta de medicamentos e na integração de IA.

Analisando o impacto de acidentes com animais na segurança das ferrovias no sul da Polônia.

O boosting stagewise da regressão distribucional melhora a análise de dados complexos.

Avaliar como LLMs criam textos persuasivos sobre vários assuntos.

Uma nova estrutura melhora a IA explicável em previsões moleculares.

Uma análise profunda dos fatores que influenciam a adesão dos pacientes às recomendações médicas.