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Novos benchmarks revelam os pontos fortes e fracos dos modelos de linguagem de programação.

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O COCO-ReM melhora a detecção de objetos ao aprimorar as anotações do conjunto de dados original do COCO.

A Annolid automatiza o rastreamento de animais em vídeos, ajudando os pesquisadores a estudarem o comportamento.

Um novo conjunto de dados melhora a avaliação do conhecimento molecular em modelos de linguagem.

Um novo método melhora a precisão na detecção de câncer de mama contra amostras adversariais.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar as traduções de inglês para Tulu para idiomas com poucos recursos.

Um novo método melhora a clareza na análise de interações genéticas usando aprendizado de máquina.

Explore como processos rápidos e lentos moldam o comportamento da população ao longo do tempo.

Esse trabalho apresenta uma estrutura sistemática para analisar algoritmos de aprendizado de máquina.

Um método pra avaliar o estilo artístico em imagens geradas.

Esse estudo foca em melhorar a precisão espacial na geração de imagens a partir de texto.

Novos conjuntos de dados melhoram as capacidades da Busca por Arquitetura Neural em aplicações do mundo real.

Pesquisas mostram maneiras de melhorar sistemas de texto para imagem de forma eficiente e econômica.

Esse estudo revisa como o tamanho do lote influencia o desempenho e o treinamento do modelo de fala.

Novos métodos melhoram a precisão dos modelos de neurônios para uma pesquisa cerebral mais eficaz.

Um novo modelo melhora a detecção de linfonodos em tomografias para um diagnóstico de câncer mais preciso.

Esse trabalho foca em identificar cenas importantes pra melhorar os resumos de roteiros de filmes.

Um novo sistema tem como objetivo gerar resumos de edições mais claros para melhorar as contribuições na Wikipedia.

Novos métodos melhoram a sumarização de vídeos usando grandes conjuntos de dados e modelos avançados.

Pesquisas mostram que planejar melhora a precisão e a confiabilidade dos modelos de geração de texto.

Uma olhada em como diferentes métodos estatísticos afetam a incerteza na ciência nuclear.

Uma estrutura pra melhorar a seleção de modelos pré-treinados através de aprendizado em grafo.

Investigando como os modelos de linguagem interpretam significados de frases complexas.

Este artigo fala sobre o algoritmo Majority-of-Three pra melhorar a precisão do aprendizado.

A pesquisa melhora a precisão da poda robótica usando simulação e técnicas de deep learning.

Melhorar ferramentas pra detectar linguagem prejudicial em espaços online é super importante pra segurança.

Um novo método melhora a eficiência na criação de modelos 3D a partir de dados do mundo real.

Esse estudo analisa se modelos de linguagem tomam decisões como humanos em cenários estratégicos.

Uma olhada na semântica de Epstein e sua importância na lógica e nos relacionamentos.

Investigando como ferramentas ajudam grandes modelos de linguagem a manter o conhecimento.

Esse estudo analisa problemas de qualidade nas instruções para modelos de geração de código.

Novos métodos detectam rachaduras em painéis solares usando tecnologia de visão computacional.

Explorando como a relevância das perguntas melhora a compreensão e desperta a curiosidade na aprendizagem.

Um novo sistema de memória melhora a precisão e confiabilidade dos modelos de linguagem.

Esse estudo avalia o uso de modelos na interpretação de imagens de ECG através do aprendizado zero-shot.

Pesquisas mostram como as proteínas tau se espalham no cérebro, com uma tendência retrógrada.

Um método pra reduzir o viés em modelos de deep learning existentes usando exemplos mínimos.

Esse estudo mostra como o contexto melhora a descrição de objetos em modelos de machine learning.

Analisando como duas superfícies interagem através da modelagem matemática de adesão e atrito.