Novo conjunto de dados DANSK melhora o desempenho de NER em dinamarquês em vários textos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Novo conjunto de dados DANSK melhora o desempenho de NER em dinamarquês em vários textos.
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Um novo método melhora a eficiência das tarefas de montagem em 2D e 3D.
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Cientistas analisam o interior de Júpiter usando dados de gravidade e modelos em múltiplas camadas.
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Aprendizado de máquina facilita o estudo de defeitos em materiais, melhorando a precisão das previsões.
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Um conjunto de dados criado pra testar modelos de aprendizado de máquina sob fatores conflitantes que mudam.
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Pesquisas mostram que é complicado modelar as características de ectotermos com base na temperatura.
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Um jeito de tirar habilidades indesejadas de modelos de linguagem enquanto mantém as funções essenciais intactas.
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Uma olhada detalhada na avaliação de algoritmos e na análise de desempenho de modelos.
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Uma nova abordagem melhora a precisão do aprendizado de máquina enquanto garante a privacidade dos dados.
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Uma abordagem nova pra combinar diferentes modelos de forma eficaz pra ter um desempenho melhor.
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Um estudo sobre como melhorar os modelos de convecção estelar usando entropia pra fazer previsões melhores.
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Usando modelos de linguagem pra avaliar e melhorar materiais educativos de forma eficaz.
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Uma nova abordagem sobre como modelos de IA preveem resultados climáticos.
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Analisando como as interações estratégicas impactam o desempenho de modelos de aprendizado de máquina.
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Um novo método para explicações contrafactuais consistentes apesar das mudanças no modelo.
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Uma nova abordagem melhora as previsões de reações químicas usando aprendizado de máquina.
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Um novo modelo melhora a previsão de estruturas de RNA circular, aumentando a precisão e a eficiência.
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Um novo método pra gerar animações de vídeo sincronizadas com áudio.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a qualidade das mensagens de commit automáticas para os desenvolvedores.
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APRICOT aumenta a confiança em modelos de linguagem medindo a certeza das respostas de forma precisa.
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O ECG-GPT analisa imagens de ECG, tornando os diagnósticos cardíacos mais acessíveis.
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O TutoAI usa IA pra facilitar a criação de tutoriais multimídia pra várias tarefas.
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Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo de IA com dados diversos e econômicos.
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Novas técnicas melhoram a compreensão e o uso de dados de gráficos.
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Essa pesquisa avalia o uso de LLMs pra cenários realistas de carros autônomos.
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E avaliando como os preconceitos nos modelos de linguagem afetam aplicações no mundo real.
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Este estudo traz à tona as interações genéticas e seu impacto nos tratamentos de câncer.
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Descubra como o ChartThinker melhora os resumos de gráficos pra facilitar a compreensão.
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Um novo benchmark avalia como as máquinas planejam tarefas complexas com diferentes tipos de dados.
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Uma visão clara sobre os P-pontos e P-medidas e a importância deles na matemática.
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Um novo modelo pra avaliar os riscos de metais pesados no solo.
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Um novo método de poda melhora a eficiência do deep learning em sistemas de crossbar.
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Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos LLMs de gerar código Coq e provas.
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Um estudo avalia como os LLMs de código aberto entendem e usam o espanhol.
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Um novo método melhora a detecção de objetos combinando entradas de texto e visuais.
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Um novo método pra identificar anomalias em imagens médicas através de reconstrução pseudo-saudável.
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CoLLEGe ajuda modelos de linguagem a aprender novos conceitos de forma eficiente usando exemplos mínimos.
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Um novo conjunto de dados ajuda os modelos de IR a se adaptarem a instruções complexas pra ter um desempenho melhor.
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Descubra como a força molda a matemática moderna e a teoria dos conjuntos.
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As diferenças de temperatura moldam os movimentos de gás em discos protoplanetários, que são essenciais pra formação de planetas.
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