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Estabelecendo um parâmetro pra avaliar a justiça em métodos de aprendizado de grafos.

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Uma nova abordagem melhora as capacidades de raciocínio de GNN para tarefas de relacionamentos complexos.

O framework scTransNet melhora a compreensão das interações gênicas usando dados de RNA de célula única.

Wav2graph cria gráficos de conhecimento a partir da linguagem falada pra melhorar a compreensão da IA.

Um novo método busca melhorar as recomendações em ambientes de dados em mudança.

Novos modelos de GNN melhoram a representação molecular pra previsões mais precisas na ciência.

Este artigo fala sobre um novo método para classificar grafos usando características estruturais básicas.

Os métodos de IA estão mudando como os cientistas preveem propriedades moleculares para várias aplicações.

Um novo método melhora a previsão de links em redes neurais gráficas usando LLwLC.

Um método novo pra melhorar a descoberta e análise de dados pra fazer previsões melhores.

Explorando simetrias locais pra melhorar métodos de aprendizado de máquina baseados em grafos.

Analisando como o deep learning melhora a precisão na previsão de terremotos.

Um novo método melhora a construção de árvores evolutivas usando deep learning.

Um método pra limpar gráficos barulhentos e melhorar o desempenho de GNN.

Uma nova maneira de transmitir dados de gráfico de forma eficaz, focando nas informações essenciais.

Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.

Novo método melhora a análise de sistemas complexos através de Redes Neurais Gráficas Simpleticas.

Esse artigo explora o impacto das Ativações Massivas em GNNs baseadas em atenção.

Novos métodos ajudam a detectar ciberataques em sistemas de energia complexos.

Explorando o papel de redes não autorregressivas na resolução de problemas complexos de otimização.

Apresentando o GSSC, uma estrutura pra melhorar o aprendizado em grafos sem passar mensagens tradicionais.

Essa pesquisa melhora a confiabilidade das previsões em GNNs com a integração de quantificação de incerteza.

A CrossGR melhora as recomendações de produtos em vários mercados usando uma tecnologia de gráfico inovadora.

Um novo método pra identificar contas falsas nas redes sociais.

Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram previsões em plasticidade de policristais.

PropEnc transforma métricas de gráfico em características úteis de nó, melhorando o desempenho de GNN.

Novos métodos melhoram o mapeamento robótico de espaços internos usando grafos fatoriais e aprendizado de máquina.

Novas técnicas melhoram a previsão precoce de problemas crônicos de saúde usando dados dos pacientes.

Novos métodos melhoram o rastreamento de localização de objetos em áreas urbanas densas.

Um novo método para melhorar GNNs na análise molecular.

O DuoGNN melhora a análise de grafos separando as interações dos nós pra um desempenho melhor.

Esse artigo fala sobre técnicas de comunicação escondida com VANTs pra evitar ser pego.

Explorando novas formas de combater a lavagem de dinheiro por meio do compartilhamento de dados e aprendizado de máquina.

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Um olhar sobre GNNs e GTs e o papel das codificações posicionais.