Analisando o impacto da Votação Limitada na representação nas eleições.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora a diversidade e a precisão das notícias através de recomendações melhores.
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Um estudo sobre como incluir perspectivas diferentes em sistemas de recuperação de argumentos.
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Uma olhada em melhorar a diversidade de participantes em testes clínicos através de métodos virtuais.
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Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.
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Um novo sistema que mistura os gostos dos usuários com as metas da comunidade artística em geral.
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Uma nova abordagem pra melhorar a diversidade das respostas em consultas de banco de dados.
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Um novo método melhora a seleção de exemplos para um aprendizado de modelo melhor.
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Uma nova abordagem pra melhorar a representação de identidades interseccionais na busca de imagens.
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Pesquisas mostram como o SARS-CoV-2 se adapta entre animais de zoológico, afetando a evolução do vírus.
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Analisando como humanos e máquinas podem colaborar para ter melhores resultados nas decisões.
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Um estudo revela a complexa diversidade genética de S. cerevisiae na região Neotropical.
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Analisando o papel dos dados em melhorar a tradução para línguas de baixo recurso.
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Esse artigo analisa como as mudanças sazonais afetam as espécies que vivem juntas.
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Esse artigo fala sobre a importância de gerar soluções de código diversas.
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Esse artigo fala sobre métricas de avaliação para modelos que criam proteínas.
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Dados sintéticos estão mudando o treinamento de IA, oferecendo conjuntos de dados variados e baratos.
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Estudo revela que modelos mais baratos podem produzir dados de treinamento melhores para tarefas de raciocínio.
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Um conjunto de dados diverso pra melhorar a tecnologia de detecção de rosto em condições reais.
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Insights e orientações para a criação responsável de conjuntos de dados em aprendizado de máquina.
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Analisando a necessidade de representação diversa na pesquisa de LLM em saúde.
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Analisando os impactos das atividades humanas na biodiversidade das florestas tropicais afro-tropicais.
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Aprenda como novos métodos melhoram o peso-ensembling em machine learning.
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O GraphEx ajuda vendedores a encontrarem palavras-chave mais relevantes pra melhores vendas.
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Um novo método pra avaliar a incerteza nas saídas de modelos de linguagem pra mais confiabilidade.
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Um novo método pra avaliar o valor de dados em grafo em várias áreas.
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Um método novo aborda diversidade e qualidade em imagens geradas.
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Pesquisas mostram modelos de difusão para melhorar a conversão de tabela para texto.
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Esse framework usa imagens estáticas pra criar um treinamento de modelo de vídeo eficaz.
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Pesquisa sobre esquemas de diversidade melhora sistemas de comunicação quântica seguros.
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Explorando como as interações entre espécies moldam a dinâmica e estabilidade dos ecossistemas.
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Um novo método melhora a seleção de dados para treinar modelos de linguagem.
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Este estudo analisa como histórias personalizadas envolvem leitores diversos.
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Examinando o papel da reprodutibilidade em algoritmos de Qualidade-Diversidade para aplicações do mundo real.
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A-OCDM melhora a eficiência e a confiabilidade da transmissão de dados por meio de ajustes inovadores no sinal chirp.
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Um novo método baseado em leilão melhora a eficiência na coleta de dados de preferência para modelos de IA.
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Um estudo sobre como melhorar os métodos de busca para opiniões diversas em perguntas complexas.
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A MANTA simplifica a criação de imagens com IA através de uma seleção melhor de ferramentas.
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Um novo framework melhora a qualidade dos datasets de vídeo-linguagem através de refinamento iterativo.
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Um novo índice ajuda a avaliar a diversidade em imagens médicas geradas por IA.
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