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Um estudo avalia como as máquinas criam poesias variadas e criativas em comparação com os humanos.

Um olhar sobre a necessidade de inclusão nos estudos de educação em biologia.

Ciliados equilibram reprodução e compartilhamento de genes pra sobreviver.

Este estudo analisa como as barragens afetam a diversidade de pássaros e os habitats.

Fibottention aumenta a eficiência na compreensão visual por máquinas.

RadGrad melhora a experiência na faculdade para os alunos de ciência da computação na Universidade do Havai.

O PopAlign tem como objetivo reduzir o viés na geração de imagens a partir de texto, mantendo a qualidade.

Esse artigo analisa um estudo sobre como reduzir preconceitos em modelos de linguagem multilíngues.

Explorando comunidades fúngicas diversas nas florestas de Taiwan e seu impacto ecológico.

Métodos avançados iluminam a diversidade de espécies de grama ao longo do tempo.

Um olhar sobre métodos e desafios de gerar contrafactuais em PNL.

Uma nova abordagem melhora a recuperação de exemplos para grandes modelos de linguagem.

Analisando os efeitos reais dos métodos pós-treinamento no desempenho de modelos de linguagem.

Novo método melhora a geração de imagens a partir de exemplos limitados.

Esse artigo fala sobre como usar histórias de fundo pra moldar modelos de linguagem e melhorar a imitação das respostas humanas.

Um olhar sobre a diversidade de artrópodes em duas áreas da TAMIU.

Uma nova abordagem melhora o realismo e a variedade nas imagens geradas usando aprendizado profundo.

Um olhar crítico sobre a diversidade em conjuntos de dados e como melhorá-la.

Analisando como as mudanças ambientais afetam as populações de espécies e a estrutura da comunidade.

Um novo modelo melhora a pegada realista das mãos para robótica e ambientes virtuais.

Um método pra melhorar a compreensão da tomada de decisão das redes neurais.

Analisando o impacto da Votação Limitada na representação nas eleições.

Um novo método melhora a diversidade e a precisão das notícias através de recomendações melhores.

Um estudo sobre como incluir perspectivas diferentes em sistemas de recuperação de argumentos.

Uma olhada em melhorar a diversidade de participantes em testes clínicos através de métodos virtuais.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Um novo sistema que mistura os gostos dos usuários com as metas da comunidade artística em geral.

Uma nova abordagem pra melhorar a diversidade das respostas em consultas de banco de dados.

Um novo método melhora a seleção de exemplos para um aprendizado de modelo melhor.

Uma nova abordagem pra melhorar a representação de identidades interseccionais na busca de imagens.

Pesquisas mostram como o SARS-CoV-2 se adapta entre animais de zoológico, afetando a evolução do vírus.

Analisando como humanos e máquinas podem colaborar para ter melhores resultados nas decisões.

Um estudo revela a complexa diversidade genética de S. cerevisiae na região Neotropical.

Analisando o papel dos dados em melhorar a tradução para línguas de baixo recurso.

Esse artigo analisa como as mudanças sazonais afetam as espécies que vivem juntas.

Esse artigo fala sobre a importância de gerar soluções de código diversas.

Esse artigo fala sobre métricas de avaliação para modelos que criam proteínas.

Dados sintéticos estão mudando o treinamento de IA, oferecendo conjuntos de dados variados e baratos.

Estudo revela que modelos mais baratos podem produzir dados de treinamento melhores para tarefas de raciocínio.

Um conjunto de dados diverso pra melhorar a tecnologia de detecção de rosto em condições reais.