A DCAST oferece um novo método pra lidar com questões de justiça em modelos de ML.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Estudo mostra como os antibióticos afetam a diversidade das bactérias do intestino ao longo do tempo.
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Os sistemas de recomendação precisam melhorar a diversidade e a justiça no conteúdo sugerido.
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Uma olhada nos modelos de linguagem e na capacidade deles de entender o pensamento humano.
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Analisando como as preferências de plataforma moldam as discussões online e a dinâmica da comunidade.
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Medindo o desempenho de modelos generativos para saídas diversas.
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Pesquisas mostram como as mudanças no habitat afetam diferentes polinizadores insetos.
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D3Rec muda como a gente vê opções online.
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Uma olhada nas admissões holísticas e seu impacto nos futuros médicos.
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Esse artigo fala sobre a importância da diversidade em imagens geradas por IA.
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Um guia simples para otimização multi-objetivo e suas aplicações no mundo real.
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Apresentando o VQalAttent, um modelo mais simples pra gerar fala de máquina realista.
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Genótipos sintéticos oferecem uma forma mais segura e barata de estudar genética.
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Explora a ascensão dos dados sintéticos em machine learning e seu impacto significativo.
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Pesquisas mostram que a diversidade nos dados de treinamento é fundamental para um melhor desempenho do modelo.
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Pesquisas mostram uma diversidade inesperada de nematoides nas condições severas do Deserto do Atacama.
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VariFace usa dados sintéticos pra melhorar a justiça no reconhecimento facial.
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