Esse artigo examina como os modelos reconhecem tom, estresse e acentos de pitch.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um olhar sobre como medir a precisão em sistemas de reconhecimento de fala com novos métodos.
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Melhorando LLMs com memória externa para tarefas de raciocínio em múltiplas etapas.
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Projeto inovador tem como objetivo reconhecer textos síricos escritos à mão por meio de um novo conjunto de dados.
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O PhysBERT facilita a pesquisa em física, melhorando a busca por informações e as revisões de literatura.
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Um método novo pra melhorar a descoberta e análise de dados pra fazer previsões melhores.
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Uma visão geral dos métodos de amostragem para geração de texto.
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Uma nova ferramenta foca na tradução de ASL em aprendizado de máquina.
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Um estudo sobre como melhorar a tradução de itens de menu culturalmente ricos.
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Um jeito novo de melhorar modelos de linguagem com uma seleção eficiente de tokens.
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Um estudo destaca os principais fatores por trás dos sentimentos anti-trabalho e seu impacto na saúde mental.
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Descubra como os modelos de linguagem nos dispositivos melhoram a velocidade e a privacidade.
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Uma estrutura pra prever melhor o movimento humano usando aprendizado de máquina.
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Um novo método torna o uso de modelos de linguagem grandes em dispositivos móveis mais eficiente.
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Esse framework melhora a detecção de mentiras em conversas durante jogos de Diplomacy.
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Um novo método pra melhorar a precisão na extração de relações em modelos de linguagem grandes.
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Essa pesquisa apresenta um novo método para LLMs resolverem problemas de gráfico usando código.
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Um estudo sobre a compreensão de tabelas pela IA que misturam texto e imagens.
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O estudo analisa a eficácia de LLMs especializados em tarefas clínicas.
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Uma olhada nas descobertas recentes sobre métodos de avaliação de tradução automática.
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A estrutura PoEM avalia modelos de linguagem sem precisar de rótulos precisos.
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Este estudo avalia como pequenas mudanças impactam as respostas de modelos de linguagem.
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Um estudo sobre análise de sentimento e a eficácia dos modelos de linguagem.
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Pesquisadores criam técnicas pra produzir letras sem problemas de direitos autorais.
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Melhorando a experiência de busca dos usuários com frameworks multi-modais avançados.
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Um novo método aumenta a eficiência em modelos de linguagem grandes usando esparsidade de ativação.
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O SALSA melhora a precisão do reconhecimento de fala para idiomas de baixo recurso, integrando modelos de ASR e de linguagem.
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Uma olhada em como os conjuntos de dados se relacionam e a importância dessas conexões.
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Estudo mostra soluções para inconsistências em modelos multimodais usando prompts modificados.
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Esse estudo apresenta uma nova abordagem pra facilitar a escrita de notas clínicas usando modelos de linguagem avançados.
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Apresentando um jeito eficiente de ajustar modelos de linguagem grandes de forma dinâmica.
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Um novo método melhora o raciocínio em modelos de linguagem grandes ao lidar com o viés de atestado.
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Um olhar sobre como as RNNs interpretam os pedidos dos usuários e melhoram a detecção de intenções.
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Um novo método testa como a IA interpreta gráficos enganosos.
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Um estudo sobre a performance de relatórios de radiologia gerados por IA em comparação com especialistas humanos.
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Esse estudo analisa como os LLMs processam causalidade e suas limitações.
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Um novo projeto de referência tem o objetivo de avaliar as capacidades de resolução de problemas em Java.
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Analisando o desempenho do reconhecimento automático de fala para usuários surdos e com deficiência auditiva.
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Um novo método ajuda a identificar a contaminação de dados de teste em LLMs usando probabilidades de tokens.
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Analisando o crescimento e a importância de sistemas automatizados para checar a veracidade das informações.
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