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Uma nova abordagem melhora a detecção de anomalias em imagens industriais de alta resolução.

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Esse estudo avalia modelos para detectar anomalias em dados de séries temporais.

Novo conjunto de dados ajuda na detecção automatizada de ações de arremesso em filmagens de vigilância.

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Aprimorando métodos de detecção de anomalias para dados de imagem dinâmicos usando aprendizado contínuo.

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