Descubra métodos para tornar os Transformers de Visão mais eficientes para aplicações do dia a dia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Descubra métodos para tornar os Transformers de Visão mais eficientes para aplicações do dia a dia.
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Tornando os transformers de visão mais eficientes para drones e dispositivos móveis pra melhorar as tarefas visuais.
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Este estudo apresenta um novo método pra melhorar o aprendizado em redes neurais.
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Explorando o uso de NLI pra melhorar o processamento de linguagem em italiano.
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Novo método melhora o aprendizado do modelo através de técnicas avançadas de destilação de características.
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Uma técnica pra reduzir o tamanho do modelo de código mantendo a performance.
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A pesquisa melhora os métodos de destilação de conhecimento para segmentação semântica de imagens de forma eficiente.
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Usando gêmeos digitais pra melhorar a detecção de anomalias na gestão do controle de trens.
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Apresentando o RRGNet, um jeito eficiente de tirar a chuva dos vídeos usando destilação de conhecimento.
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Radio2Text usa sinais de mmWave pra reconhecimento de fala em tempo real em ambientes barulhentos.
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Novo método melhora a compreensão dos robôs sobre interações de objetos em ambientes 3D.
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Um novo framework melhora a eficiência e a precisão nas tarefas de segmentação semântica.
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Esse estudo mostra como os sinais do cérebro podem recriar imagens que as pessoas viram.
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Um novo método melhora a qualidade da imagem enquanto economiza recursos.
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Um novo método melhora o desempenho e a eficiência da marcação de áudio.
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Uma nova abordagem simplifica o design de modelos para dispositivos com poder de computação limitado.
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Uma nova abordagem combina dois métodos pra resolver problemas de forma mais eficiente.
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O MoMA melhora o aprendizado de IA em patologia com acesso limitado a dados.
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Novo método melhora precisão e velocidade na detecção de defeitos em tecidos.
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Combinar modelos 2D e 3D aumenta a precisão na previsão de propriedades moleculares.
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Um método pra simplificar as CNNs durante o treino, mantendo a performance.
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Um novo método melhora a detecção de mudanças ao lidar com as diferenças de qualidade de imagem.
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Nova tecnologia melhora a detecção e classificação de tumores cerebrais através de deep learning.
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Uma nova abordagem melhora a precisão e a eficiência da segmentação de objetos em vídeo.
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Um novo framework melhora o aprendizado contínuo para tarefas que combinam visão e linguagem.
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Descubra como o DFML transforma o aprendizado de dados sem servidores centrais.
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Esse artigo fala sobre técnicas pra melhorar a eficiência e o desempenho dos Modelos de Linguagem Grande.
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Uma olhada nos bi-CryptoNets e seu impacto na privacidade dos dados.
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Estratégias pra melhorar motores de busca em várias línguas com dados limitados.
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Novos métodos melhoram modelos pequenos pra uma melhor melhoria de voz usando menos recursos.
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Novas técnicas melhoram a eficiência em modelos de linguagem por meio de transferências de conhecimento eficazes.
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Analisando a relação entre compressão de dataset e robustez adversarial em deep learning.
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Pesquisadores desenvolvem um método para controlar robôs de forma eficiente em diferentes designs.
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Um novo método melhora a detecção de objetos em documentos usando estruturas de grafo.
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Uma nova abordagem pra deixar modelos de linguagem menores e mais rápidos usando quantização de 1 bit.
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Novas técnicas visam aumentar a precisão dos dispositivos ativados por voz contra ataques.
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Aprenda como a destilação de conhecimento melhora modelos menores usando insights de modelos maiores.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência do treinamento para redes neurais modulares.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficácia da destilação de conhecimento usando a distância de Sinkhorn.
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Um novo método melhora o reconhecimento de voz usando menos rótulos e recursos.
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