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Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado no processamento de fala e seus desafios.

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A pesquisa foca em melhorar a eficiência nos modelos de compreensão de documentos.

Um novo framework resolve desafios na destilação de conhecimento para dados com cauda longa.

Um novo método melhora o aprendizado federado usando só uma imagem para treino.

Um novo método combina imagens hiperespectrais e multispectrais para uma qualidade aprimorada.

Saiba como o RoCoIn melhora a eficiência na colaboração de dispositivos IoT.

Uma abordagem nova permite que dispositivos mais fracos contribuam no aprendizado federado.

Novos métodos melhoram modelos de fala para línguas com poucos dados.

Um novo modelo melhora o reconhecimento de ações em ambientes escuros usando tecnologia de transformadores de vídeo.

Este estudo examina os LLMs como uma alternativa econômica para a classificação de textos.

Pesquisa sobre como melhorar a transferência de conhecimento em dispositivos inteligentes com recursos limitados.

Uma nova abordagem melhora o ajuste de temperatura na destilação de conhecimento para um treinamento de modelo mais eficaz.

Uma nova estrutura que melhora o desempenho de MLP na classificação de gráficos usando conhecimento de GNN.

AdaDistill melhora o reconhecimento facial otimizando a transferência de conhecimento entre modelos.

Explorando a otimização de DNNs para dispositivos com fornecimento de energia limitado.

Um novo método melhora o desempenho e a eficiência do modelo de linguagem.

Este estudo melhora o aprendizado por transferência otimizando as taxas de aprendizado para cada camada.

Um novo método melhora a precisão na análise de imagens médicas usando dados limitados.

Um método novo melhora a classificação de imagens usando análise de dados topológicos e destilação de conhecimento.

CADE melhora a detecção de áudio contra ameaças de spoofing em evolução usando técnicas de aprendizado contínuo.

Um novo framework melhora a performance de ASR usando dados e recursos limitados.

Analisando a destilação de conhecimento simbólico em grandes modelos de linguagem pra mais clareza e utilidade.

Pesquisadores acham jeitos de diminuir o tamanho dos modelos de detecção de intenção sem perder precisão.

Descubra como o Routing-by-Memory melhora o desempenho do MLP em redes neurais gráficas.

Um novo método melhora a precisão na detecção de tumores usando técnicas de aprendizado fracamente supervisionado.

Um novo método melhora a detecção 3D baseada em câmeras usando LiDAR e rótulos precisos.

Um olhar mais de perto sobre métodos pra garantir que os LLMs não sejam mal utilizados.

Pesquisas mostram como a decodificação MBR melhora a qualidade da tradução em modelos menores.

Um novo método melhora a transferência de conhecimento em redes neurais.

Uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado contínuo com prompts e destilação de conhecimento.

Usando tecnologia pra melhorar procedimentos médicos de emergência e dar suporte aos socorristas.

Esse estudo explora métodos pra criar modelos de linguagem menores de forma eficaz e barata.

Novo framework melhora a destilação de conhecimento focando em amostras difíceis.

DDK melhora a destilação de conhecimento, deixando modelos de linguagem menores mais eficientes.

Um método novo melhora o reconhecimento de atividades usando sensores vestíveis e IA.

Um novo framework melhora a geração de código RTL através da expansão de dataset e auto-reflexão.

Essa pesquisa melhora o rastreamento de múltiplos objetos usando os recursos do DINOv2 pra dar um gás no FairMOT.

Melhorando o controle de qualidade com uma detecção melhor de anomalias lógicas nos produtos.