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Novos métodos melhoram a detecção de anomalias de textura para controle de qualidade na fabricação.

Técnicas pra diminuir o tamanho do modelo sem perder desempenho tão estão surgindo.

Um novo modelo reduz o tamanho enquanto melhora o reconhecimento de fala em várias línguas.

Novos métodos melhoram a eficiência no treinamento de modelos neurais menores.

O LeakDistill melhora o parse de AMR usando informações estruturais e destilação de conhecimento.

Um novo método aumenta a precisão no processamento de imagens médicas.

Um método novo melhora a restauração de imagens de satélite ao separar as distorções pra uma clareza maior.

Um novo método melhora a precisão da previsão de trajetórias sem depender de mapas de alta definição.

Explorando o framework de Classificação de Confiança pra melhorar as previsões de anúncios.

EfficientBioAI ajuda pesquisadores a otimizar modelos de IA para bioimagem mais rápida e com uso eficiente de energia.

TSKD melhora o aprendizado de máquina usando conhecimentos passados pra turbinar o treinamento atual.

Apresentando o LWALM para reconhecimento eficaz de atributos de pedestres em dispositivos com recursos limitados.

Novos métodos melhoram a eficiência dos modelos de linguagem sem perder desempenho.

Aumentando previsões moleculares com técnicas de modelo eficientes.

A pesquisa apresenta modelos eficientes pra prever a orientação de navios usando técnicas de deep learning.

Essa pesquisa foca em reconhecer ações de forma eficiente usando só os frames de vídeo.

Um novo método melhora o reconhecimento de texto financeiro em várias línguas.

Uma estrutura pra classificar ações de futebol de forma eficiente usando análise de vídeo.

Um método para ancoragem visual 3D usando anotações mínimas.

Usar embeddings de áudio pré-treinados leva a modelos de classificação musical melhores.

Analisando como os métodos SSL se saem em diferentes condições de imagem.

Um novo método melhora o aprendizado federado enquanto preserva a privacidade dos dados dos pacientes.

Novos métodos melhoram a detecção por MRI de bloqueios no fundo de saco posterior relacionados à endometriose.

Um novo método melhora os resumos de reuniões enquanto protege dados sensíveis.

O Platypus oferece uma solução rápida e barata na área de processamento de linguagem.

Um novo método melhora detectores de objetos leves usando vários modelos professores.

Melhorando o aprendizado contínuo através da adaptação do professor e destilação de conhecimento.

A NAPA-VQ oferece uma solução pra guardar conhecimento em sistemas de IA enquanto aprende coisas novas.

Novos métodos melhoram modelos compactos para detecção de objetos 3D usando disparidade de representação.

SpikingBERT combina redes neurais de pulso com tarefas de linguagem pra ter uma eficiência energética melhor.

Novo método permite adaptar o foco da tarefa em sistemas de aprendizado multitarefa.

Uma estrutura pra um aprendizado federado eficaz enquanto protege a privacidade do usuário.

Melhorando como o TinyBERT aprende com o BERT pra um processamento de linguagem melhor.

Um novo sistema de tecnologia de prova virtual que melhora as compras online.

O framework SynthDistill usa dados sintéticos pra reconhecimento facial eficiente em dispositivos menores.

MuReNN combina modelos paramétricos e não paramétricos pra melhorar a análise de áudio.

Novo modelo melhora previsões da ligação TCR-antígeno para tratamento de câncer.