Artigos mais recentes para Desempenho

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência e a velocidade nos modelos de linguagem.

Estudando como a quantização afeta o desempenho em diferentes línguas.

DCoT melhora o desempenho do modelo de linguagem por meio de vários caminhos de raciocínio.

Um novo método pra melhorar o desempenho do modelo com dados fora da distribuição.

Este estudo analisa como os níveis de excitação influenciam o desempenho através da atividade de neurotransmissores.

Essa pesquisa analisa como problemas visuais afetam modelos de Resposta a Perguntas Visuais.

Um novo método melhora a eficiência dos modelos de linguagem enquanto reduz custos e impacto ambiental.

Uma olhada nas classificações de modelos de fundação e seus problemas de avaliação.

Analisando os preconceitos que moldam nossa compreensão sobre o desempenho e a competência da IA.

Um novo método melhora as habilidades de raciocínio dos modelos de linguagem por meio da análise de questões.

Estudo mostra que luz forte melhora a atenção em jovens adultos.

O Efeito Rashomon revela vários modelos eficazes em aprendizado de máquina.

Explorando como as redes neurais usam seus pesos aprendidos de forma eficaz.

Este estudo explora como elementos de jogos podem envolver os alunos em contribuições para Software Livre.

Um método pra aumentar a eficiência do modelo em aprendizado de máquina com estratégias de poda eficazes.

Um novo método melhora a eficiência e o desempenho do LoRA no treinamento de modelos grandes.

Este artigo apresenta uma técnica para lidar com atrasos de comunicação em redes neurais.

SBoRA melhora o ajuste fino para grandes modelos de linguagem, economizando recursos e melhorando o desempenho.

Um estudo sobre como melhorar a tomada de decisão no xadrez com pouca informação usando redes neurais.

Essa pesquisa destaca métodos pra melhorar modelos de linguagem adicionando vocabulário novo de forma efetiva.

Armazenamentos de dados maiores melhoram o desempenho e a precisão dos modelos de linguagem baseados em recuperação.

A segmentação interativa melhora a precisão na imagem da placenta para resultados de gravidez melhores.

Esse estudo analisa métodos de interação com avatares pra melhorar as experiências de VR.

Apresentando a Adaptação de Subespaço Aleatório para um ajuste eficiente de modelos de linguagem.

Este artigo avalia o desempenho de LLM em um curso de Teoria da Computação.

Um novo método melhora a eficiência na geração de áudio usando técnicas de atenção inovadoras.

OIDD melhora o design de robôs macios pra ter mais adaptabilidade e desempenho.

Uma visão geral de como usar o Algoritmo Genético Compacto Categórico pra uma otimização melhor.

O KVMerger reduz o uso de memória em modelos de linguagem enquanto mantém o desempenho através da fusão eficaz de estados.

O FastSAM-3DSlicer facilita a segmentação 3D em imagens médicas pra melhorar o diagnóstico.

Analisando a eficiência e o consumo de energia de Modelos de Linguagem Grandes em aplicações de IA.

Estratégias pra aumentar a confiança do usuário durante as atualizações dos modelos de linguagem.

Estudo mostra como é importante ter instruções claras pra IA em ambientes clínicos.

A Codificação Posicional Sinusoidal melhora o aprendizado e o desempenho em tarefas de aprendizado de máquina.

Este artigo analisa como as mudanças de camada impactam o desempenho do modelo transformer.

A pesquisa sobre lentes acústicas melhora a comunicação subaquática e o monitoramento marinho.

MaskMoE melhora o aprendizado de tokens em modelos MoE ao aumentar o desempenho de tokens pouco frequentes.

Compartilhando experiências pra melhorar o desenvolvimento futuro de robôs.

Explore como o auto-modelo melhora a eficiência das máquinas e o trabalho em equipe.

Software de debloat melhora a velocidade e a segurança ao remover códigos desnecessários.