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Um método que combina física e deep learning melhora a clareza de fotos subaquáticas.

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Um novo conjunto de dados melhora a avaliação do conhecimento molecular em modelos de linguagem.

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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os modelos de detecção de discurso de ódio para a língua alemã.

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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar as traduções de inglês para Tulu para idiomas com poucos recursos.

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Nova abordagem melhora a detecção de calçadas para veículos autônomos.

Um método pra avaliar o estilo artístico em imagens geradas.

Esse estudo foca em melhorar a precisão espacial na geração de imagens a partir de texto.

Novos conjuntos de dados melhoram as capacidades da Busca por Arquitetura Neural em aplicações do mundo real.

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Um novo conjunto de dados mede sistemas RAG para respostas precisas a perguntas.

Um estudo sobre como usar o conjunto de dados MGS pra identificar estereótipos gerados por IA.

A Kallaama cria um conjunto de dados de fala em línguas locais pra ajudar os agricultores senegaleses.

Pesquisas mostram como ML e NLP podem ajudar a identificar depressão.

O projeto EMO-SUPERB melhora o reconhecimento de emoção na fala com técnicas aprimoradas e colaboração da comunidade.

Uma nova estrutura melhora os modelos de linguagem ao reconhecer e responder a diferentes estilos de fala.

Pesquisas mostram maneiras de melhorar sistemas de texto para imagem de forma eficiente e econômica.

Um novo conjunto de dados ajuda na pesquisa de rastreamento interno usando múltiplos tipos de sensores.

Um novo conjunto de dados melhora a capacidade dos LLMs de seguir instruções complexas.

AQuA mede a qualidade dos comentários usando insights de especialistas e usuários.

Um estudo sobre a eficácia das técnicas ULTR para melhorar o ranking de busca.

O R T-LLM melhora a precisão da previsão de tráfego e explica suas previsões.

Melhorando as descrições dos conjuntos de dados pra uma melhor conformidade e usabilidade.

Esse estudo melhora as habilidades de raciocínio lógico em modelos de linguagem através da compreensão de falácias lógicas.

Esse trabalho foca em identificar cenas importantes pra melhorar os resumos de roteiros de filmes.

Novos métodos melhoram a sumarização de vídeos usando grandes conjuntos de dados e modelos avançados.

Estudo revela novos métodos para analisar dados de violência de forma eficaz.

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Explorando a viabilidade de modelos de linguagem menores para um planejamento de tarefas robóticas eficaz.

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Este estudo investiga o papel do contexto na paráfrase durante entrevistas de notícias.