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Pesquisadores acham jeitos de diminuir o tamanho dos modelos de detecção de intenção sem perder precisão.

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Novos métodos melhoram a precisão na segmentação de imagens médicas em diferentes fontes de dados.

Aumentar os dados melhora a precisão da avaliação de vulnerabilidades de software em meio ao desequilíbrio de dados.

Novas técnicas melhoram a precisão de localização dos robôs em espaços internos usando deep learning.

Esse artigo fala sobre como usar Redes Neurais Siamesas para posicionamento de robôs móveis.

Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.

Novos métodos de dados melhoram as previsões sobre comportamentos de uso de substâncias.

Um novo sistema melhora a classificação de tecidos usando técnicas de aprendizado profundo.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a corrigir desalinhamentos em embeddings multimodais.

Um novo modelo melhora a previsão de trajetórias para carros autônomos em diversas condições.

MetaAug reduz overfitting em PTQ através de transformações de dados inovadoras.

Esse estudo apresenta uma estrutura em duas etapas para gerar dados em pesquisa médica.

Uma nova abordagem combina várias modalidades de sensor para uma melhor integração de dados.

Essa pesquisa apresenta um modelo de CNN para reconhecer a base e o expoente de expressões matemáticas em imagens.

Destacando os principais avanços nas técnicas de geração de argumentos baseadas em IA e os desafios enfrentados.

Avanços em deep learning melhoram a precisão no diagnóstico de doenças de pele.

Pesquisadores melhoram a precisão do ultrassom fetal usando imagens sintéticas e aprendizado de máquina.

Explorando como a diversidade dos dados afeta o desempenho de modelos de aprendizado profundo.

O novo modelo CFGen melhora a geração de dados sintéticos de célula única para ter insights de pesquisa melhores.

Um novo método melhora a detecção de imagens geradas por IA focando nas áreas texturizadas.

Novos métodos melhoram o reconhecimento e a resposta emocional na tecnologia.

GraphTP melhora o aprendizado de grafos com estratégias de dados mais eficientes.

Explore a importância da visualização de conjuntos de dados em melhorar os processos automatizados de dados.

Um novo método melhora a segmentação de superpixels em imagens 360° usando deep learning.

Uma abordagem inovadora melhora a identificação de imagens alteradas e recuperadas.

Novos métodos melhoram a precisão na previsão de internações relacionadas à gripe.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado zero-shot para uma classificação de dados IoT mais eficaz.

Abordando problemas na rastreabilidade das instalações de painéis solares por meio de tecnologias avançadas.

Um novo método melhora a medição da frequência cardíaca para diferentes tons de pele.

Um novo framework melhora a segmentação de imagens médicas com menos imagens rotuladas.

Um novo método pra aumentar a variedade de dados e melhorar o desempenho do modelo.

Melhorando a precisão na estimativa das orientações da cabeça para várias aplicações.

Novos métodos melhoram a precisão na localização interna usando técnicas de aprendizado de máquina.

A pesquisa foca em detectar áudio deepfake através de técnicas aprimoradas e expansão de dados.

InfinityMath melhora as habilidades matemáticas em modelos de linguagem através de conjuntos de dados de qualidade.

Curled-Dreamer melhora a tomada de decisão em aprendizado por reforço usando métodos de aprendizado contrastivo.

A ARPA melhora a Desambiguação de Sentido de Palavras Visuais ao integrar técnicas de linguagem e processamento de imagem.

Usando dados não rotulados pra melhorar modelos de aprendizado de máquina com pseudo-rotulação.

Um método pra melhorar a detecção de deepfakes, diminuindo os preconceitos nos dados.