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Um novo método melhora a seleção de exemplos para um aprendizado de modelo melhor.

Uma nova abordagem para recorte de imagem melhora a flexibilidade e a eficiência.

Examinando como os transformers aprendem com o contexto sem precisar ser re-treinados.

Um sistema flexível melhora o acesso a informações sensíveis para usuários confiáveis.

Analisando como as escolhas de exemplo afetam a justiça em modelos de linguagem.

Um novo benchmark avalia a capacidade dos LLMs de gerar código Verilog.

Este artigo explora o papel da memorização em melhorar o desempenho do ICL.

Explorando como modelos de linguagem grandes aprendem com exemplos em vários contextos.

Esse artigo analisa como modelos de sequência medem a incerteza em seus resultados.

Um estudo sobre o impacto do ICL e SFT na estrutura de modelos de linguagem.

Explorando o impacto do aprendizado em contexto na performance de modelos de linguagem.

Esse estudo analisa como os modelos de linguagem aprendem com exemplos e conhecimento passado.

Estudo revela vulnerabilidades em modelos de IA por causa de ataques de backdoor.

Examinando os limites dos modelos de linguagem em lidar com tarefas subjetivas.

Novos métodos agilizam a extração PICO de ensaios clínicos para uma pesquisa mais eficiente.

Um estudo sobre o desempenho de LLM usando ajuste de instruções e aprendizado em contexto.

Um modelo novinho melhora as embeddings de texto usando estratégias de aprendizado em contexto.

Avaliando VLMs em tarefas espaciais usando texto visual e confuso.

Um conjunto de dados pra classificar tarefas de programação com base na complexidade pra uma melhor alocação de recursos.

Esse estudo melhora a análise de sentimentos usando métodos zero-shot em várias línguas.

Um novo método tem como objetivo reduzir o viés nas previsões dos modelos de linguagem.

Um novo método reduz a necessidade de dados em aprendizado por reforço, melhorando a estabilidade do treinamento.

Um novo método melhora o reconhecimento de fala para gravações longas.

Este estudo analisa como LLMs conseguem detectar algoritmos de geração de domínio em cibersegurança.

Um novo método pra robôs se locomoverem de forma eficaz sem precisar de muito treinamento.

Um estudo sobre as habilidades de diferentes modelos em Aprendizado em Contexto.

Uma olhada nos desafios de reconhecimento de formas para máquinas e o caminho a seguir.

Um novo método ajuda a IA a aprender várias tarefas de forma mais eficiente.

Um olhar sobre como a IA tem dificuldade com funções lineares básicas, mesmo após um treinamento extenso.

Esse artigo explora como um transformador simples aprende o método de previsão do vizinho mais próximo.

Os LLMs mostram habilidades de aprendizado forte com tarefas de matriz através do Aprendizado em Contexto.

P-LLM quer melhorar a compressão de imagem usando técnicas avançadas de grandes modelos de linguagem.

Nova método melhora o aprendizado dos modelos de linguagem através da seleção organizada de exemplos.

Uma nova ideia pra melhorar o desempenho de modelos de linguagem usando estratégias de busca.

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