Redes neurais bayesianas melhoram as previsões do comportamento dos materiais com estimativas de incerteza.
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Informática - Aprendizagem de máquinas
RSSRedes neurais estão melhorando os sistemas de controle para gerenciar processos complexos de reação-difusão.
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Este estudo examina PINNs Bayesianos para estimar parâmetros de PDE a partir de dados ruidosos.
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Esse artigo analisa a aplicação de redes neurais na resolução de equações de difusão e reação.
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Apresentando o NAMER, um novo método pra reconhecer expressões matemáticas escritas à mão com mais rapidez e precisão.
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Uma abordagem de aprendizado de máquina oferece previsões climáticas mais rápidas e precisas.
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Um olhar sobre a importância das frequências em melhorar a precisão das previsões.
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Um novo método melhora a segurança em sistemas de recomendação através de uma marca d'água eficaz.
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Apresentando o SpikeVoice, um sistema que economiza energia pra fazer síntese de texto-para-fala com alta qualidade.
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Técnicas pra melhorar a inferência de gráfico e a estimativa de incerteza em várias áreas.
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Um novo método melhora a eficiência de embedding para modelos de linguagem.
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Esse artigo fala sobre como juntar modelos de NWP e IA pra prever o tempo melhor.
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O MCU-MixQ melhora o desempenho de modelos de IA em microcontroladores otimizando o uso de recursos.
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O modelo SLEM melhora a precisão e a eficiência na previsão de operadores quânticos para materiais.
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Mini-rede oferece soluções de energia renovável para comunidades rurais que enfrentam falta de energia.
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Essa pesquisa desenvolve métodos para alocação justa de recursos, mesmo com feedback limitado dos usuários.
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Estudo usa aprendizado de máquina pra analisar os padrões de luz estranhos e os elementos químicos da Lua.
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Um novo sistema melhora a precisão da localização móvel sem gastar a bateria.
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LaseNet melhora a extração de variáveis ocultas em modelos cognitivos usando redes neurais.
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Um método que combina dados visuais e de IMU pra melhorar o reconhecimento de ações.
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Novos métodos de dados melhoram as previsões sobre comportamentos de uso de substâncias.
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DropKAN melhora o desempenho dos KANs resolvendo problemas de Dropout.
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Explorando uma nova abordagem para otimização de preferências multi-objetivo.
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Um novo método para animações faciais realistas em tempo real na realidade virtual.
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PSVAE oferece um jeito mais rápido de criar dados tabulares sintéticos de alta qualidade.
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Um novo conjunto de dados acelera as previsões de propriedades moleculares para o design de medicamentos.
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Uma estrutura para avaliar modelos de Aprendizado Federado em cenários do mundo real.
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Uma nova tecnologia simplifica a equalização de gravações de áudio.
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Os robôs agora conseguem aprender tarefas a partir de vídeos sem rótulos, graças ao R+X.
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Explorando a necessidade de continuidade semântica em sistemas de IA pra uma melhor compreensão.
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Um novo método pra medir a incerteza em deep learning, especialmente na análise de sobrevivência.
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Novo índice mostra progresso na transparência dos modelos de IA entre os desenvolvedores.
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Este artigo fala sobre novos métodos para manutenção de tubulações de esgoto usando aprendizado de máquina.
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Explorando novas técnicas em design experimental e análise de dados pra pesquisa científica.
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Um novo método simplifica a correspondência de sons de sintetizadores para músicos.
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Uma nova abordagem pra prever mudanças em sistemas complexos usando computação de reservatório.
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O LookupViT melhora as tarefas de reconhecimento visual através de um processamento de tokens eficiente.
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Um novo método melhora a previsão do tempo de internação hospitalar enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Dois novos estimadores melhoram a precisão na análise de dados de resposta a itens.
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Apresentando métricas inovadoras para matrizes SPD pra melhorar a estabilidade e a usabilidade.
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