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Os robôs aprendem a rastrear objetos em movimento numa boa.

Pesquisas analisam o treinamento robótico para técnicas cirúrgicas pra melhorar a segurança do paciente.

Pesquisadores estão ensinando robôs a imitar ações humanas através de métodos de controle modular.

Novas técnicas ajudam robôs a aprenderem a andar melhor em superfícies irregulares.

Um novo modelo melhora a troca de faixa e a ultrapassagem de veículos autônomos.

Novos métodos ajudam robôs a aprender habilidades de forma eficaz assistindo vídeos de especialistas.

Os robôs aprendem habilidades com as ações humanas através da aprendizagem por imitação.

GDMP melhora os movimentos dos robôs e a ajuda humana, tornando a interação mais eficiente.

Apresentando um método que melhora o aprendizado de robôs para tarefas de pegar e colocar.

Um método que combina tomada de decisão rápida com comportamentos diversos de robôs.

Novos métodos melhoram como as máquinas aprendem a seguir comandos humanos de forma eficaz.

Apresentando o BeTAIL, um novo método pra melhorar corridas de robôs através de aprendizado por imitação.

Um novo método ajuda robôs a aprender tarefas usando dados simulados.

Um novo sistema melhora a forma como os robôs aprendem com as ações humanas.

Novos métodos melhoram como os agentes aprendem a cooperar e se comunicar de forma eficiente.

Novos métodos melhoram o aprendizado de robôs por meio de imitação usando políticas de fonte de informação.

Um novo método ajuda os robôs a aprender tarefas melhor usando orientações em linguagem natural.

Um novo sistema de teleoperação simplifica o treinamento de robôs através do controle humano em tempo real.

Apresentando modelos Koopman inovadores projetados pra estabilidade no aprendizado de sistemas.

Os robôs aprendem tarefas complexas imitando ações humanas, melhorando sua adaptabilidade.

KAT permite que robôs aprendam tarefas rapidinho com menos exemplos.

Técnicas de aprendizado melhoram a navegação e a coleta de dados de robôs autônomos.

Um novo método melhora a eficiência do aprendizado por imitação usando boosting.

Um novo framework melhora o aprendizado por imitação em meio a sinais que mudam em sistemas multiagente.

Uma nova estrutura melhora o comportamento de carros autônomos através de técnicas de aprendizado avançadas.

Um novo framework ajuda os robôs a aprenderem preferências individuais para tarefas domésticas.

Uma visão geral do aprendizado por imitação e suas aplicações no treinamento de agentes.

Um novo sistema melhora o rastreamento de interações entre mãos e objetos para várias aplicações.

Usando o valor de troca pra ensinar IA a ter comportamentos seguros e eficazes a partir dos humanos.

Novo método melhora a eficiência na seleção de dispositivos em aprendizado federado.

Apresentando um método inovador pra melhorar o treinamento e a segurança dos robôs.

Um novo método acelera a busca por itens valiosos em grandes conjuntos de dados.

Um novo método melhora o aprendizado através de demonstrações de especialistas, unindo modelos de difusão com GAIL.

Aprendizado por imitação ajuda robôs a se mexerem melhor em ambientes movimentados.

O sistema Tilde revoluciona a destreza robótica através de um controle intuitivo e aprendizado eficaz.

A CCIL oferece uma nova abordagem pra melhorar o aprendizado dos robôs por meio de rótulos corretivos.

Um estudo sobre como alinhar agentes em jogos 3D pra melhorar o comportamento.

Um novo método melhora o aprendizado de máquina ao se adaptar a cenários em tempo real.