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Novos métodos ajudam satélites a compartilhar dados e melhoram as capacidades de processamento.

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Um novo IDS melhora a segurança dos veículos contra ameaças cibernéticas que estão crescendo.

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Tecnologia inovadora reduz o desperdício de água na agricultura e na jardinagem.

Uma nova estrutura melhora a precisão do modelo ao lidar com o desequilíbrio de dados, garantindo ao mesmo tempo a privacidade.

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Uma nova abordagem para analisar dados complexos enquanto garante privacidade e eficiência.

Pesquisadores propõem um método pra melhorar modelos médicos sem comprometer a privacidade dos dados.

Um sistema para aprendizado seguro de IA na saúde sem compartilhar dados dos pacientes.

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Esse artigo fala sobre como usar pré-treinamento pra melhorar a privacidade e o desempenho no Aprendizado Federado.

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A Clustering Federado ajuda a analisar dados enquanto mantém informações sensíveis em privado.

Pesquisadores conseguem estudar condições de saúde sem precisar acessar os registros individuais dos pacientes.

Este artigo explora um novo método para uma melhor combinação de modelos de aprendizado de máquina.

Um novo framework melhora a classificação de áudio aproveitando o conhecimento de dispositivos multimodais.

Uma abordagem inovadora pra melhorar a gestão de recursos em sistemas de IoT.

O Celtibero oferece uma proteção forte contra ataques em sistemas de aprendizado federado.

Uma olhada na análise federada e nas tecnologias de privacidade para dados sensíveis.

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Um novo método melhora a segurança do aprendizado federado combatendo ataques bizantinos de forma eficaz.

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RoLoRA melhora o aprendizado federado com ajuste fino robusto e comunicação eficiente.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão do modelo identificando fontes de dados de baixa qualidade.

Explorando a tecnologia blockchain pra treinar modelos seguros em enxames de robôs.

Nova abordagem usa aprendizado federado pra otimizar decisões de descarregamento de tarefas móveis.

CoAst oferece uma avaliação inovadora de contribuições no aprendizado federado sem precisar de dados de validação.

Apresentando o FedFT, um jeito de melhorar a comunicação no Aprendizado Federado.

Um app web que simplifica o aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados e a acessibilidade do usuário.

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Um novo framework junta aprendizado federado e modelos multimodais pra melhorar a privacidade e a performance.

RC-FED reduz os custos de comunicação enquanto mantém a qualidade do modelo no aprendizado federado.

Um novo método melhora o aprendizado federado ao lidar com desafios de dados diversos.