Avaliando grandes modelos de linguagem para melhorar a segurança nas estradas em carros autônomos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Avaliando grandes modelos de linguagem para melhorar a segurança nas estradas em carros autônomos.
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Dois métodos melhoram a forma como os modelos analisam imagens médicas pra um diagnóstico melhor.
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Uma nova estrutura pretende reduzir alucinações em LVLMs através de recuperação ativa.
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Um framework pra reduzir saídas falsas em modelos de linguagem-visão em várias línguas.
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Uma nova estrutura melhora a avaliação de sistemas RAG em domínios especializados.
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Explorando o papel dos tutores de IA em melhorar a educação em robótica com técnicas avançadas.
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Um estudo sobre os desafios e soluções para alucinações em MLLMs.
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Novo método melhora a precisão em modelos de visão-linguagem, reduzindo conteúdo enganoso.
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Um novo método melhora a precisão em modelos de IA avançados, lidando com alucinações.
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Explorando LLMs pra identificar anomalias em dados de séries temporais.
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Um novo método melhora a precisão da geração de relatórios financeiros usando modelos de linguagem.
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Estudo revela métodos eficazes para identificar alucinações em grandes modelos de linguagem-visual.
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Esse artigo examina questões de alucinação de código em LLMs e suas implicações.
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Um estudo sobre alucinações em modelos de linguagem e suas implicações no treinamento.
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Novas ferramentas melhoram o treinamento cirúrgico usando dados de vídeo e texto.
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Esse estudo analisa como o planejamento ajuda a reduzir erros factuais na geração de texto.
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Um método pra melhorar a precisão em modelos de linguagem detectando alucinações.
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O ConVis quer diminuir as imprecisões em modelos de linguagem grandes multimodais.
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Uma nova estrutura melhora a precisão das respostas em modelos de IA, focando em evidências.
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Apresentando o LRP4RAG, um método pra detectar melhor as alucinações em modelos de linguagem.
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Um novo framework melhora a precisão das legendas de imagens e reduz erros.
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Um novo método pra detectar alucinações em modelos de linguagem usando dados corrompidos.
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Uma olhada nas complexidades e melhorias na tecnologia de tradução de fala para fala.
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Um novo método pra avaliar a incerteza nas saídas de modelos de linguagem pra mais confiabilidade.
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Um novo método enfrenta o desafio de detectar imprecisões em textos gerados por IA.
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Um novo modelo melhora como os pesquisadores gerenciam citações e artigos acadêmicos.
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Um novo framework melhora descrições de texto usando imagens e dados estruturados.
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Uma nova abordagem pra reduzir incertezas em modelos de linguagem usando ceticismo.
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Analisando os riscos e desafios da tecnologia de IA em aplicações médicas.
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Estudo revela como os modelos de linguagem usam o contexto pra respostas precisas.
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Analisando alucinações de IA e pensamento crítico nas interações humanas.
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Uma nova estrutura melhora a precisão e reduz erros na geração de textos médicos.
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O THaMES oferece um esquema pra reduzir as alucinações em modelos de linguagem.
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Novos métodos buscam reduzir imprecisões em modelos de linguagem dentro de sistemas de recuperação de informações.
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Essa pesquisa testa uma ferramenta pra melhorar a precisão dos modelos de linguagem baseados em tráfego.
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Um novo método melhora a detecção de imprecisões em modelos de linguagem.
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SLaVA-CXR melhora a geração de laudos de raio X do tórax pra aumentar a eficiência clínica.
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O framework PACU melhora os VLLMs aprimorando os prompts e usando legendas de imagens.
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Examinando os problemas de precisão em modelos de linguagem grandes e seus efeitos na sociedade.
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Um novo framework melhora a detecção de saídas falsas em modelos de linguagem usando dados não rotulados.
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