Artigos mais recentes para Alucinações

Entender e minimizar alucinações em IA pra um desempenho mais confiável.

Avanços em modelos de IA melhoram a precisão na interpretação de imagens médicas.

O dataset MASSIVE-AMR melhora a compreensão multilíngue em sistemas de IA.

Um novo conjunto de dados analisa informações enganosas nas respostas dos LLMs.

Pesquisas buscam maneiras de melhorar a confiança nos resultados de LLM através da veracidade e das fontes.

Esse estudo avalia a confiabilidade das ferramentas de IA na prática jurídica.

Um novo método pra editar modelos de linguagem de forma eficaz, sem perder performance.

Esse artigo analisa como a negação afeta os modelos de linguagem grandes e sua precisão.

Uma nova abordagem aumenta a precisão e a criatividade nas saídas dos modelos de linguagem.

Esse artigo explica o fenômeno das alucinações em modelos de geração de imagem.

Novo conjunto de dados ajuda a avaliar a precisão e confiabilidade do texto da IA.

Novas técnicas visam corrigir erros em modelos de linguagem sem precisar de re-treinamento completo.

Novo benchmark avalia como modelos de vídeo-linguagem lidam com imprecisões de forma eficaz.

Uma nova estrutura visa melhorar a precisão em modelos de análise semântica.

Um novo método pra detectar e corrigir imprecisões em modelos de linguagem.

Aprimorando a farmacovigilância com saídas confiáveis de modelos de linguagem.

Este estudo avalia como os LVLMs médicos se saem em meio a alucinações usando um novo conjunto de dados.

Uma nova estrutura tem como objetivo detectar e corrigir erros nos resultados de LVLM.

Esse estudo analisa como os LLMs avaliam seu próprio conhecimento e o risco de erros.

Uma ferramenta pra identificar respostas enganosas de grandes modelos de linguagem.

TongGu simplifica a compreensão do Chinês Clássico com técnicas especializadas.

Um novo método gera dados sintéticos pra melhorar a detecção de resultados falsos.

Esse estudo avalia como os modelos grandes lidam com vários objetos em imagens.

A pesquisa foca em melhorar a precisão e a confiabilidade dos modelos de linguagem.

GenSco melhora os sistemas de QA ao aumentar a precisão e a coerência nas respostas de múltiplas etapas.

Um novo método pra avaliar a precisão nas saídas de modelos de linguagem.

Uma visão geral do progresso em NLG, desafios e direções futuras de pesquisa.

Este artigo estuda como o treinamento influencia as previsões dos grandes modelos de linguagem.

Um modelo baseado em críticas melhora a precisão na identificação de imprecisões em textos gerados por IA.

Pesquisas destacam métodos para detectar informações falsas em IA automotiva.

Um novo marco traz à tona a alucinação em modelos de linguagem visual.

A IA generativa tá melhorando como os profissionais de dados escrevem consultas SQL.

Um novo conjunto de dados melhora a precisão da detecção de veracidade de eventos em textos.

Apresentando o DOPRA, uma forma econômica de melhorar a precisão do MLLM.

Esse artigo avalia a eficácia dos agentes da web em gerenciar tarefas online complexas.

O HaloQuest resolve problemas de alucinação em modelos de visão-linguagem com um novo conjunto de dados.

pRAGe ajuda a simplificar termos médicos pra que os pacientes entendam melhor.

Esse artigo fala sobre os desafios de detectar alucinações na tradução automática em várias línguas.

Este artigo apresenta um método pra melhorar a compreensão de contexto em modelos de linguagem.

Um novo parâmetro avalia LLMs para precisão factual.