自動運転車 に関する最新の記事

新しいフレームワークは、自動運転車とAIを使って交通の流れを最適化する。

3Dシーン再構築の進展が高速道路の安全を変えてるよ。

LiDAR-RTは、自動運転車の認識をリアルタイムの3Dシーンレンダリングで強化するよ。

GSRenderは革新的な技術と簡素化されたデータ要件を通じて、3D空間の理解を向上させるよ。

予測モニタリングが自動運転車やロボットの安全性をどう高めるか学ぼう。

PPNがリアルタイムシーン理解を通じて自動運転車のレースをどう変えているか学ぼう。

UniPLVは、よりスマートなマシーンシーン認識のためにデータタイプを組み合わせるよ。

COBRAがデータ取得を改善して、より良い機械学習の結果をもたらす方法を発見しよう。

革新的な方法は、ゲームエンジンを使って自律システムのテスト環境を強化してるんだ。

新しいファズテストフレームワークがドローンの安全性と効率を向上させる。

深層学習モデルの信頼性を解釈可能性と頑健性で高める方法を学ぼう。

WeatherGSは雨や雪による画像の質の問題を解決するよ。

新しい方法で、自動運転の安全なナビゲーションのための車両認識が向上した。

MMD-LoRAは、厳しい天候条件下で自動運転車が深度を見積もるのを助ける。

新しい方法がカメラとLiDARデータを使って自動運転車の物体検出を向上させる。