自動運転車

コンピュータビジョンとパターン認識協調的知覚: 自律走行車の新しい視点

新しいフレームワークが自動運転車のデータラベリングを強化するよ。

Yushan Han, Hui Zhang, Honglei Zhang

2025-03-20T04:36:45+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学未来を切り開く：自律システムにおけるコンティンジェンシーMPPI

自動運転技術における新しい安全戦略を見てみよう。

Leonard Jung, Alexander Estornell, Michael Everett

2025-03-18T02:51:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識合成データ：イベントベースカメラの未来を形作る

合成データセットは、より安全な自動運転のためにイベントベースカメラをトレーニングするのに重要だよ。

Jad Mansour, Hayat Rajani, Rafael Garcia

2025-03-15T11:27:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習自動運転車の衝突リスク管理を革新する

MMD-OPTが自動運転の安全性をどう高めるかを見てみよう。

Basant Sharma, Arun Kumar Singh

2025-03-15T01:01:39+00:00 ― 1 分で読む

信号処理スマートセンシング：レーダーとコミュニケーションの未来

DFRCシステムは、レーダー検知と通信を組み合わせて、ターゲットの方向の不確実性を解決してるよ。

Mateen Ashraf, Anna Gaydamaka, Dmitri Moltchanov

2025-03-12T23:46:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識協調的知覚：自動運転車の未来

共有データが自動運転をもっと安全で賢くする方法を見つけよう。

Jingyu Zhang, Yilei Wang, Lang Qian

2025-03-08T01:18:18+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 NEST: 自動運転予測の未来

NESTは自動運転車が動きを予測するのを手助けして、道路の安全性と効率を高めるんだ。

Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang

2025-03-01T05:35:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GaussTR: 3D空間理解の変革

GaussTRが機械の3次元環境の認識方法を、パフォーマンスと効率を向上させて再定義した。

Haoyi Jiang, Liu Liu, Tianheng Cheng

2025-02-25T19:44:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習物理的に解釈可能な世界モデルの内部

機械が安全性と効率のために環境を予測する方法を学ぶ。

Zhenjiang Mao, Ivan Ruchkin

2025-02-24T01:12:27+00:00 ― 1 分で読む

情報理論統合センサーと通信の未来

ISACは、より賢いテクノロジーソリューションのために、コミュニケーションとセンシングを融合させるよ。

Namhyun Kim, Juntaek Han, Jinseok Choi

2025-02-23T19:04:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SLTNet: イベントカメラのゲームチェンジャー

SLTNetは、機械がイベントカメラデータを効率的に処理する方法を変えるんだ。

Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long

2025-02-23T18:47:15+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学交差点で自動運転車をもっと賢くする

CLIP-RLDriveは、複雑な運転シナリオにおける自動運転車の意思決定を向上させる。

Erfan Doroudian, Hamid Taghavifar

2025-02-23T17:14:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習非同期手法で強化学習を革命化する

非同期技術がAIエージェントのリアルタイム意思決定をどう改善するかを学ぼう。

Matthew Riemer, Gopeshh Subbaraj, Glen Berseth

2025-02-20T07:19:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識低コストセンサーで深度推定を変革する

ファウンデーションモデルと手頃なセンサーを組み合わせることで、さまざまなアプリケーションでの深さ認識が向上するよ。

Rémi Marsal, Alexandre Chapoutot, Philippe Xu

2025-02-19T04:50:42+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学 SimADFuzz: 自動運転車をテストする新しい方法

SimADFuzzは、自律走行車の安全テストを多様なシナリオで改善するよ。

Huiwen Yang, Yu Zhou, Taolue Chen

2025-02-17T15:07:39+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学ロボット車両時代の交通管理

ロボット車両の増加が交差点の交通の流れを変えてるよ。

Iftekharul Islam, Weizi Li

2025-02-15T04:32:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ロボットで都市交通を革新！

新しいフレームワークは、自動運転車とAIを使って交通の流れを最適化する。

Iftekharul Islam, Weizi Li

2025-02-14T16:05:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識高速道路の変革：自動運転の未来

3Dシーン再構築の進展が高速道路の安全を変えてるよ。

Pou-Chun Kung, Xianling Zhang, Katherine A. Skinner

2025-02-14T14:54:09+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 LiDAR-RT: 自動運転ビジョンの未来

LiDAR-RTは、自動運転車の認識をリアルタイムの3Dシーンレンダリングで強化するよ。

Chenxu Zhou, Lvchang Fu, Sida Peng

2025-02-13T15:37:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GSRenderで3D占有予測を革新中

GSRenderは革新的な技術と簡素化されたデータ要件を通じて、3D空間の理解を向上させるよ。

Qianpu Sun, Changyong Shu, Sifan Zhou

2025-02-11T02:38:24+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御予測監視：自律システムの安全を確保する

予測モニタリングが自動運転車やロボットの安全性をどう高めるか学ぼう。

Thomas A. Henzinger, Fabian Kresse, Kaushik Mallik

2025-02-03T08:40:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識未来へ向かって疾走する：パラレルパーセプションネットワーク

PPNがリアルタイムシーン理解を通じて自動運転車のレースをどう変えているか学ぼう。

Suwesh Prasad Sah

2025-02-02T05:58:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 UniPLV: マシンビジョンの未来

UniPLVは、よりスマートなマシーンシーン認識のためにデータタイプを組み合わせるよ。

Yuru Wang, Songtao Wang, Zehan Zhang

2025-02-02T00:21:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 COBRA: データ検索の新しいアプローチ

COBRAがデータ取得を改善して、より良い機械学習の結果をもたらす方法を発見しよう。

Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari

2025-01-30T21:00:00+00:00 ― 1 分で読む

人工知能自動運転車のテストを変革する

革新的な方法は、ゲームエンジンを使って自律システムのテスト環境を強化してるんだ。

Daniel Peraltai, Xin Qin

2025-01-27T15:09:27+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学新しいファズテストでドローンの安全性を向上させる

新しいファズテストフレームワークがドローンの安全性と効率を向上させる。

Taohong Zhu, Adrians Skapars, Fardeen Mackenzie

2025-01-27T03:56:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習信頼できるディープラーニングモデルの構築

深層学習モデルの信頼性を解釈可能性と頑健性で高める方法を学ぼう。

Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang

2025-01-26T03:02:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 WeatherGS: 悪天候でもクリアな画像を実現するソリューション

WeatherGSは雨や雪による画像の質の問題を解決するよ。

Chenghao Qian, Yuhu Guo, Wenjing Li

2025-01-25T16:36:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ジオ・コンヴGRUで自動運転を変革中

新しい方法で、自動運転の安全なナビゲーションのための車両認識が向上した。

Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li

2025-01-21T10:41:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 MMD-LoRA：悪天候の中で車が見るための新しい方法

MMD-LoRAは、厳しい天候条件下で自動運転車が深度を見積もるのを助ける。

Guanglei Yang, Rui Tian, Yongqiang Zhang

2025-01-21T09:05:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 LiDARとカメラで車のビジョンを革命的に変える

新しい方法がカメラとLiDARデータを使って自動運転車の物体検出を向上させる。

Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada

2025-01-18T04:03:00+00:00 ― 1 分で読む

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