新しい方法がリアルタイムアプリでの物体検出を改善する。

Xiang Zhang, Yufei Cui, Chenchen Fu

2025-06-14T07:24:18+00:00 ― 1 分で読む

信号処理デジタルツイン技術で車両管理を強化する

デジタルツインが自動運転車の運用をどう改善するかを見てみよう。

Van-Phuc Bui, Pedro Maia de Sant Ana, Soheil Gherekhloo

2025-06-13T21:27:35+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のための信号機検出の改善

新しいシステムがトラフィックライトの検知を強化して、もっと安全な自動運転を実現するよ。

Nikolai Polley, Svetlana Pavlitska, Yacin Boualili

2025-06-13T16:47:24+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション自動運転車への信頼を築く

若い大人の間で自動運転車への信頼に影響を与える要因を調べる。

Robert Kaufman, Emi Lee, Manas Satish Bedmutha

2025-06-12T14:11:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車のための交通シーン生成の進展

新しい方法が自然言語入力を使って交通シナリオ生成を改善する。

Bo-Kai Ruan, Hao-Tang Tsui, Yung-Hui Li

2025-06-12T05:38:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学 MAC-VOを使った視覚オドメトリの進展

MAC-VOは、厳しい環境でのカメラ位置推定を強化するよ。

Yuheng Qiu, Yutian Chen, Zihao Zhang

2025-06-12T02:36:24+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車における制御方法の役割

自動運転車技術の主要な制御技術の概要。

Harshit Jain, Priyal Babel

2025-06-11T20:40:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ScaleFlow++を使った3Dモーション推定の進展

ScaleFlow++は、さまざまなアプリケーション向けに単眼カメラを使った3Dモーション推定を改善するよ。

Han Ling, Yinghui Sun, Quansen Sun

2025-06-11T15:48:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 DINOv2を使ってバードアイビューセグメンテーションを改善する

DINOv2を使うと、BEVセグメンテーションが向上して、安全な自動運転車になるよ。

Merve Rabia Barın, Görkay Aydemir, Fatma Güney

2025-06-11T06:43:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のためのHDマップの変更検出の進展

ExelMapは、安全な自動運転のためにHDマップの更新の精度を高めるんだ。

Lena Wild, Ludvig Ericson, Rafael Valencia

2025-06-11T05:16:36+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車の未来：新しいアプローチ

自動運転車の意思決定の進展についての見解。

Mais Jamal, Aleksandr Panov

2025-06-11T04:37:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 3D都市シーン再構築の進展

新しい技術がいろんな用途のためのダイナミックな都市モデルを向上させてるよ。

Mahmud A. Mohamad, Gamal Elghazaly, Arthur Hubert

2025-06-11T02:14:54+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学車両の動き予測の進展

新しいフレームワークが自動運転車の動き予測を改善して、安全性と効率性がアップしたよ。

Keshu Wu, Yang Zhou, Haotian Shi

2025-06-10T23:52:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GRINモデルによる深度推定の進展

GRINを紹介するよ、スパースデータを使った深度推定の新しいモデルだ。

Vitor Guizilini, Pavel Tokmakov, Achal Dave

2025-06-10T23:49:25+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VALO: 自動運転車のLiDAR検出を進化させる

VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。

Ahmet Soyyigit, Shuochao Yao, Heechul Yun

2025-06-10T20:35:12+00:00 ― 1 分で読む

情報理論センシングとコミュニケーションの統合：安全な未来

研究は、センシング技術における通信のセキュリティを確保する新しい方法を探求している。

Truman Welling, Onur Günlü, Aylin Yener

2025-06-10T20:11:04+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御自動運転車の安全な意思決定を向上させる

自動運転車が道路でより安全な判断をするための新しいアプローチ。

Shuhao Qi, Zengjie Zhang, Zhiyong Sun

2025-06-10T18:09:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識レンダーワールド: 自動運転への新しいアプローチ

RenderWorldは、安全な自動運転技術のために視覚データを利用してるよ。

Ziyang Yan, Wenzhen Dong, Yihua Shao

2025-06-10T18:05:06+00:00 ― 1 分で読む

情報理論ワイヤレスの次のステップ：6Gとビームフォーミングの進展

無線技術の未来と新しいビームフォーミング技術の利点についての考察。

Anik Roy, Serene Banerjee, Jishnu Sadasivan

2025-06-10T10:34:18+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学荒れた地形のためのロボットナビゲーションの進展

新しいシステムが、厳しい環境での自動運転車の安全予測を強化する。

Manthan Patel, Jonas Frey, Deegan Atha

2025-06-10T10:11:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 TrajSSLを使った3Dオブジェクト検出の改善

TrajSSLは、動き予測を使ってラベル付きデータを少なくして3Dオブジェクト検出を強化するんだ。

Philip Jacobson, Yichen Xie, Mingyu Ding

2025-06-10T09:15:48+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学知的交通システムのローカリゼーションの進展

複数のセンサーデータ統合を使って車両の位置特定を改善するフレームワーク。

Wei Liu, Jiaqi Zhu, Guirong Zhuo

2025-06-10T07:01:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 UL-VIOを使った視覚慣性オドメトリの進化

軽量なビジュアル慣性オドメトリの新しい手法が、厳しい環境でのパフォーマンスを向上させる。

Jinho Park, Se Young Chun, Mingoo Seok

2025-06-09T14:41:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 VCATで自動運転車の安全性を高める

新しい方法が危険な状況で自動運転車の安全性を向上させる。

Xuan Cai, Zhiyong Cui, Xuesong Bai

2025-06-09T12:59:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車のためのスマートデータ管理

新しい方法が自律システムのデータ選択と強化を改善する。

Maying Shen, Nadine Chang, Sifei Liu

2025-06-09T01:00:18+00:00 ― 1 分で読む

システムと制御動的ゲームにおける戦略の比較

動的ゲームにおけるエージェントの相互作用が時間とともにどう変化するかを見てみよう。

Chih-Yuan Chiu, Jingqi Li, Maulik Bhatt

2025-06-08T15:57:10+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIの意思決定の明確さを高める

新しい方法がAIモデルの予測の理解を向上させる。

Debarpan Bhattacharya, Amir H. Poorjam, Deepak Mittal

2025-06-08T13:31:25+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学不均一な地形での車両の安定性向上

車両の快適性と安全性向上のための縦の動きをコントロールする研究。

Ameya Salvi, John Coleman, Jake Buzhardt

2025-06-08T11:26:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識イベントベースの手法でモーション追跡を進化させる

新しい方法が、イベントベースの技術を使って、速い動きのシーンでの追跡精度を向上させる。

Maria Zafeiri, Georgios Evangelidis, Emmanouil Psarakis

2025-06-08T04:04:12+00:00 ― 1 分で読む

ヒューマンコンピュータインタラクション安全な通りのための歩行者行動のモデル化

自動運転車の安全性を高めるために、人々がどうやって道を渡るかを調べてる。

Yueyang Wang, Aravinda Ramakrishnan Srinivasan, Yee Mun Lee

2025-06-08T03:16:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識自動運転車の物体検出を強化する

新しいアプローチは、LiDARとカメラを組み合わせて、検出精度を向上させる。

Vanshika Vats, Marzia Binta Nizam, James Davis

2025-06-07T18:43:18+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御複雑なシステムのための革新的な制御戦略

新しいアプローチがガウス過程を使って不確実な環境での制御を改善するよ。

Manish Prajapat, Amon Lahr, Johannes Köhler

2025-06-07T13:05:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 BRAVOチャレンジ2024：自律走行車両のための画像セグメンテーションテスト

より安全な自動運転車のための画像分割モデルを改善するイベント。

Tuan-Hung Vu, Eduardo Valle, Andrei Bursuc

2025-06-07T12:24:06+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車の適応技術の進展

研究が自動運転車のリアルタイム学習の新しいアプローチを強調してるよ。

Yuki Tsuchiya, Thomas Balch, Paul Drews

2025-06-07T09:30:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識少ない学習での交通標識検出の進展

少数ショット学習法を使って、より安全な自動運転車のために交通標識の検出を改善する。

Md. Atiqur Rahman, Nahian Ibn Asad, Md. Mushfiqul Haque Omi

2025-06-07T08:27:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 GSplatLoc: ビジュアルローカリゼーションの進化

新しいフレームワークが、さまざまな環境でのカメラのポーズ推定を改善する。

Gennady Sidorov, Malik Mohrat, Ksenia Lebedeva

2025-06-07T02:15:48+00:00 ― 1 分で読む

信号処理屋内無線ローカリゼーションシステムの進展

新しいアプローチで屋内のデバイス位置追跡の精度が向上してる。

Alessio Fascista, Benjamin J. B. Deutschmann, Musa Furkan Keskin

2025-06-07T01:05:10+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学自動運転車のための効率的なモーション予測モデルを紹介します

新しいモデルが、自動運転車の動きの予測を最小限のリソースで改善したよ。

Alexander Prutsch, Horst Bischof, Horst Possegger

2025-06-06T19:40:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識場所認識のためのLiDAR技術の進展

新しい方法でロボットや自動運転車のLiDAR位置認識が改善される。

Saimunur Rahman, Peyman Moghadam

2025-06-06T13:45:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スマートドライビングのための視覚的リスクオブジェクトの特定向上

新しい手法が、先進運転システムのための道路の危険を検出する能力を向上させるよ。

Pang-Yuan Pao, Shu-Wei Lu, Ze-Yan Lu

2025-06-06T11:46:48+00:00 ― 1 分で読む

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