PPNがリアルタイムシーン理解を通じて自動運転車のレースをどう変えているか学ぼう。
Suwesh Prasad Sah
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UniPLVは、よりスマートなマシーンシーン認識のためにデータタイプを組み合わせるよ。
Yuru Wang, Songtao Wang, Zehan Zhang
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COBRAがデータ取得を改善して、より良い機械学習の結果をもたらす方法を発見しよう。
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
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革新的な方法は、ゲームエンジンを使って自律システムのテスト環境を強化してるんだ。
Daniel Peraltai, Xin Qin
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新しいファズテストフレームワークがドローンの安全性と効率を向上させる。
Taohong Zhu, Adrians Skapars, Fardeen Mackenzie
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深層学習モデルの信頼性を解釈可能性と頑健性で高める方法を学ぼう。
Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang
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WeatherGSは雨や雪による画像の質の問題を解決するよ。
Chenghao Qian, Yuhu Guo, Wenjing Li
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新しい方法で、自動運転の安全なナビゲーションのための車両認識が向上した。
Guanglei Yang, Yongqiang Zhang, Wanlong Li
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MMD-LoRAは、厳しい天候条件下で自動運転車が深度を見積もるのを助ける。
Guanglei Yang, Rui Tian, Yongqiang Zhang
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新しい方法がカメラとLiDARデータを使って自動運転車の物体検出を向上させる。
Fardin Ayar, Ehsan Javanmardi, Manabu Tsukada
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