顆粒状の材料は、かき混ぜられると固体と液体の状態を行き来するんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
顆粒状の材料は、かき混ぜられると固体と液体の状態を行き来するんだ。
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新しいモデルが分子の細胞挙動への影響の予測を改善したよ。
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新しい方法でねじれた二重層を使ったキラル光生成が簡単になった。
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量子コンピュータの方法が、複雑な組合せ最適化問題の解決を進化させてるよ。
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浄化がバイオセラピーの安全性と効果をどう向上させるかを見てみよう。
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新しい方法は、化学のためにHPC、量子コンピューティング、AIを組み合わせてる。
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スプライシング調節が遺伝的疾患の治療をどう改善できるか発見しよう。
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液-液界面の特性とその重要性についての考察。
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この記事では、膵臓癌の治療の可能性があるシュシャンジンAについて話してるよ。
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HMRはバイオプロセス、特にモノクローナル抗体の生産において、予測を改善してくれるよ。
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EDGARは、ナレッジグラフを使って既存の薬の新しい用途を見つけるのを手伝ってるよ。
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新しい方法が量子化学の複雑な計算を加速させる。
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RNAmigos2はRNAをターゲットにした薬の発見をスムーズにして、化合物の結合予測を向上させるよ。
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液体ブリッジが粒子の挙動や産業応用にどう影響するかを探ろう。
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研究によれば、エナラプリルは高血圧の治療を超えて抗老化効果があるかもしれない。
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妊婦の抗うつ薬使用のリスクについての考察。
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科学者たちは、新しいモデリング技術を使ってモノクローナル抗体を改善し、より良い治療法を作り出している。
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研究によると、SS-31は肺の線維症によるダメージを防ぐかもしれない。
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薬の不足は、世界中の患者ケアや医療システムに影響を及ぼす。
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加熱がエマルジョンに与える影響とその応用についての考察。
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ハイスループットスクリーニングが遺伝子と病気の理解をどう変えてるかを見てみよう。
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AIフレームワークは、科学者たちのために薬の発見プロセスを強化する。
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キラリティは、ユニークな構造を通じて、生命、材料、薬の効果に影響を与える。
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研究によると、GLP-1薬が世界中で約100万人の命を救う可能性があるんだって。
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科学者たちは抗ウイルスや抗炎症の戦略を通じてCOVID-19に対処するための新しい化合物を研究している。
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GPR17は糖尿病や肥満の治療ターゲットとして期待が持てる。
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統合失調症の症状、治療法、遺伝的要因を詳しく見てみよう。
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脆弱性インデックスは、臨床試験結果の信頼性を示してるよ。
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ポリアンフォライトが塩分を含む溶液で帯電した表面同士の相互作用にどう影響するかを発見しよう。
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複合液滴のユニークな性質とその実際の応用について探ろう。
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VIPERは、産業用途向けの酵素予測精度を向上させる。
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新しいAI手法がATCコーディングを効率化し、医療の効率を向上させる。
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抗精神病薬は体重増加を引き起こすことがあるけど、メトホルミンが役立つかもしれないよ。
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研究者たちが薬用のペプチドの安定性を予測する新しいモデルを開発した。
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研究は、炎症がCOVID-19の重症度にどのように影響するかや、抗炎症治療の選択肢について強調してるよ。
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APOE遺伝子が心臓病のスタチンの効果にどう影響するかを探る。
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抗生物質耐性との戦いをどうやって抗菌ペプチドが変えるかを発見しよう。
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ECloudGenは、電子雲を使って薬の設計や分子生成を改善するんだ。
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Gx2Molは遺伝子発現データとディープラーニングを使って薬の発見を早めるんだ。
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