医療用X線ケースをもっと正確に分類してAI診断を改善する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
医療用X線ケースをもっと正確に分類してAI診断を改善する。
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新しいモデルが医療画像から肺炎とCOVID-19の検出と分類を改善したよ。
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新しい方法が様々な画像技術での医療画像セグメンテーションを向上させる。
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新しいアプローチで、専門家の意見なしにX線で手首の怪我を認識するのが向上したよ。
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新しい技術で医療診断における音速イメージングの精度が向上。
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視線パターンの研究は、ASDのある人たちの社会的なやりとりを理解するのに役立つよ。
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新しい方法が後期DCE-MRI画像を改善して、乳がんの診断がより良くなった。
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新しい方法が、深層学習とMRIを使って低用量PETスキャンの明瞭性を改善したよ。
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CNNモデルは細菌性膣炎の診断精度を高める。
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ロングリードシーケンシングは、希少な遺伝病の診断に新たな希望をもたらしている。
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新しい方法で網膜画像が改善されて、病気の診断がしやすくなったよ。
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この研究は合成データを使って医療画像の分類精度を高めるんだ。
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この研究は、頸髄の評価をより良くするためにMRI解析を強化するものだよ。
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超音波と血清マーカーを組み合わせることで、乳がんの分類に対する予測がより良くなるよ。
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新しい方法が皮膚病変の診断精度と医者の透明性を向上させる。
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研究によると、アルツハイマー病における脳の接続性の変化が明らかになり、早期診断に役立つって。
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セグメンテーションは、正確な脳画像と診断にはめっちゃ重要だよ。
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革新的な技術を使って左室肥大を診断する新しいアプローチ。
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新しいツールMOAD-Netは、DNAと組織データを組み合わせてより良い腫瘍分類を実現する。
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新しいシステムが出産後の肛門の怪我の診断を改善できるかも。
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新しいツールは、バーチャル組織学画像の偽のパターンを検出することを目指している。
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SCDAは、病院間でがんを正確に分類するAIの能力を強化するよ。
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新しい方法で抗体検出が改善され、早期の癌診断がサポートされてる。
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新しい方法がH.ピロリの診断方法を変えるかもしれない。
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新しいモデルが消化管出血の検出を改善して、より良い健康結果につながるんだ。
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