音声認識 に関する最新の記事

音声とテキスト分析を使って、ベンガル語の発話行為認識を改善する新しい方法が登場したよ。

新しいアプローチで自己教師あり学習とラベルを使って言語識別が改善される。

新しい方法が、構音障害のあるアラビア語話者の音声認識を向上させるよ。

Allophantはデータが少ない言語の音素認識を向上させるよ。

音声認識システムが単語のタイミングをもっと正確に見積もる方法を改善する。

新しい方法が言語モデルの音声処理を向上させるよ。

異なる種類のデータを効果的に組み合わせる新しい方法を見つけよう。

自己教師ありモデルは、スピーチにおける音声的および音素的な違いに関する洞察を明らかにする。

研究によると、私たちの脳が理解中にスピーチの特徴をどう追跡しているかがわかった。

この研究は、転移学習とE2Eモデルを使って話し言葉のNERを改善することに焦点を当てている。

新しい方法が音声と知識の統合を使ってタスク指向の対話システムを強化する。

最近の研究で、ノルウェー語のASRモデルが改善され、ボクモールとニーノシュクでのパフォーマンスが向上したよ。

新しい方法が既存のデータソースを使って多言語スピーチ認識を改善してるよ。

研究は、十分なデータがない言語の音声技術を向上させることに焦点を当てている。

この記事では、効率的なASRシステムを構築するための新しい方法について話してるよ。

CML-TTSは7つの言語でより良いテキスト読み上げシステムを実現するよ。

SURT 2.0は、リアルタイムの場面で複数の話者の音声認識を改善するよ。

新しい方法は、以前に学んだ知識を失うことなく、音声認識技術を向上させるよ。

新しい方法で、参照テキストなしでASRシステムを評価できるんだ。

NoRefERは、トランスクリプトなしで音声認識の結果を評価する新しい方法を提供しているよ。

新しい方法が多言語会話の音声セグメンテーションを向上させる。

新しいフレームワークが、低リソース言語のASRと多言語のスケーラビリティを改善するよ。

新しい方法が、スピーチ認識でビジュームを使ってリップリーディングの精度を向上させる。

個別化されたASRシステムは、DHHの人たちのコミュニケーションを大幅に改善するよ。

新しい手法は、会話の要約を活用してスピーカー認識を向上させる。

英語学習者のためのフィードバックシステムを改善して、初期段階の問題を解決する。

新しいモデルが音声と視覚情報を使ってスピーチの抽出を強化したよ。

新しい技術が騒がしい環境での音声の明瞭さをどう改善するかを学ぼう。

この記事では、より長い文脈を考慮することで音声認識の精度を向上させる新しいモデルについて話してるよ。

新しい方法がスパイキングニューラルネットワークの学習を強化するために遅延調整を取り入れた。

研究は、音声でのジェンダープライバシーを守る方法を強調している。

新しいフレームワークが、サイレント動画のスピーチの明瞭さを向上させるプロセスを強化したよ。

研究者たちがフェイク音声検出を改善するためにコンフォーマーモデルを開発した。

音響単語埋め込みをセマンティック理解と多言語データで改善する研究。

音声と言語モデルを組み合わせた新しいアプローチで、翻訳を改善する。

新しい手法が音声認識の精度を向上させて、よくある転写エラーに対処してるよ。

この記事では、発話意図とスロット識別の新しいモデルについて探ってるよ。

生の音声データだけを使って、音声認識を改善する新しい方法。

研究が高齢者向けのASRを向上させるために、革新的な技術を使っているよ。

ivrit.aiは、ヘブライ語のASR技術を向上させるための重要なリソースを提供してるよ。