音声認識 に関する最新の記事

VQalAttentを紹介するよ、リアルな機械音声を生成するためのシンプルなモデルだ。

新しいASRシステムが医療の音声認識を向上させて、正確な患者ケアを実現するよ。

ASRモデルがスピーチのディープフェイクを効果的に特定する方法を探る。

自動音声認識を使って、多言語環境でスピーカーを効率よく追跡する。

音声障害をよりよく理解するための機械転写の改善。

新しいモデルが中国語の音声認識精度を大幅に向上させたよ。

Noroは音声変換を強化して、うるさい環境でも効果的だよ。

感情を理解した人間みたいな会話ができる新しいチャットボット。

スタイルに左右されない評価が自動音声認識システムをどう改善するかを見てみよう。

適応型ドロップアウトが音声認識システムの効率をどう改善するかを学ぼう。

研究がAIの子供とのコミュニケーション能力を介護者のようにテストしてるよ。

音声をテキストに変換するツールが、話された数学を簡単にLaTeXに変換してくれるよ。

効率と自然な声を改善して、テキスト読み上げを革命的に変える。

音声認識技術は、特にうるさい環境での数字認識を向上させるよ。

日本語のための多言語ASR性能をターゲットを絞ったファインチューニングで向上させる。

SpikeSCRは、スパイキングニューラルネットワークを使って音声コマンド認識の効率と精度を両立させてるんだ。

AIがクラウドソーシングを通じてスピーチデータ収集を効率化する方法を発見しよう。

新しいモデルが合成音声を識別して、音声技術の悪用に立ち向かう。

CAMELが混合言語の会話の理解をどう改善するかを学ぼう。

新しい方法でRNNのシーケンス処理性能が向上する。

研究者たちが革新的なデータ生成を通じてスイスドイツ語の音声認識を向上させた。

SpeechRAGが音声質問応答をASRエラーなしでどう改善するかを学ぼう。

声の匿名化がテクノロジー主導の世界で個人情報を守る方法を学ぼう。

騒がしい環境でのスピーチ認識を向上させるために音声と視覚のヒントを統合する。

VERSAはスピーチ、オーディオ、音楽の品質を効果的に評価するよ。

AV-ASRが音声と映像を組み合わせて、より良い音声認識を実現する方法を学ぼう。

新しい技術が、必要な人のために静かなささやきを聞こえるコミュニケーションに変えるよ。

音声合成の新しい手法は、さまざまなアプリケーションに対して明瞭さと適応性を向上させる。