音声認識 に関する最新の記事

新しいモデルは音声認識のスピードとメモリ使用量を改善したよ。

新しい方法で特定の分野における音声認識がデータなしで強化されるよ。

新しいモデルがコンピュータの話し言葉の処理を改善するんだ。

ベイズリスクトランスデューサーは、音声認識の効率と精度を向上させるよ。

新しいデータセットとフレームワークで、話し言葉の質問応答能力が向上した。

メタデータを統合すると、言語識別みたいなスピーチタスクのパフォーマンスが向上するよ。

この記事では、トランスデューサーモデルのリアルタイム機能と最近の改善点について話してるよ。

研究は音声録音から直接トピックを特定する方法を探求してるよ。

新しいモデルが音声学と音響学をつなげて、より良いスピーチテクノロジーを実現するよ。

研究によると、複数のマイクを使うことで話者の検出と位置特定にメリットがあるみたい。

騒がしい環境でもクリアな音声を実現する新しいモデルを紹介します。

新しいシステムは、音声データとビジュアルデータの両方を使ってスピーカーの特定を改善してるよ。

研究者たちは、言語学習者のために新しい技術を使って発音トレーニングを改善してるよ。

音声検索技術は進化して、ASRのエラーを解決してユーザー体験を向上させる。

新しい手法が適応的な重みの変更を使って、偽音声の検出を改善したよ。

新しいモデルは、騒がしい環境でのスピーチ認識を一人の話者に集中させることで改善するよ。

グラフェムユニットを使ってバイリンガル音声のためのハイブリッドASRシステムを強化する。

新しいモデルが音声とテキストの整合性を改善して、自動認識をより良くするよ。

会話AIのスピーカーダイアライゼーションの精度を評価するための新しい指標を導入。

新しい方法が音声認識システムの精度と速度を向上させる。

新しい手法がテキストデータの統合を通じてASRの性能を向上させる。

テキストインジェクションは、プライバシーを守りつつ個人情報を認識するのに役立つよ。

Radio2Textは、騒がしい環境でのリアルタイム音声認識にmmWave信号を使ってるよ。

この研究は、トレーニング中にエラーが起こりやすい部分に注目することでG2Pモデルを強化してるよ。

スピーチ分析のためのフォルマントトラッキングの精度を向上させる方法を見つけよう。

新しい方法が言語モデルのスピーチ処理と生成を改善してるよ。

新しい技術で騒がしい環境でも音声がクリアに聞こえるようになったよ。

新しい方法で、利用可能な読み上げ音声データを使ってキーワードスポッティングが向上したよ。

新しいアプローチがASRシステムの自信推定を強化して、精度を向上させる。

この研究は、オーディオフィルターバンク作成におけるコンボリューショナルネットワーク（convnet）の使用に関する問題を探っているよ。

この記事では、より高い精度を目指したスピーカーダイアライゼーションの進展について言語モデルを使って探ります。

新しいシステムは文脈に応じたプロンプトを使って音声認識を強化するよ。

EnCodecMAEは、自己教師あり学習とオーディオコーデックを組み合わせて、オーディオタスクのパフォーマンスを向上させるんだ。

言語を超えてスピーチのキーワードを認識する柔軟な方法を紹介します。

PIAVEは、話し手が顔を背けても機械が声をクリアに抽出するのを助けるよ。

音声プライバシー研究を強化するための柔軟なフレームワークを紹介します。

新しい方法がスピーチ分類モデルの理解を簡単にするよ。

M-AUDIODECは、スピーカーの位置と音質を保ちながらマルチチャネルオーディオを圧縮するよ。

研究がスマートイヤフォンの音声クリアさを高める新しいモデルを明らかにした。

新しい方法でロボットが話された指示を正確に追う能力が向上したよ。