音声認識 に関する最新の記事

新しい方法が、大規模言語モデルを使った騒がしい音声認識の精度を向上させるよ。

この記事では、書き起こしデータが限られている言語の音声アプリケーションの解決策について話しているよ。

新しい方法が、危機に瀕している言語の保存を詳しい記録を通じてサポートしてるよ。

騒がしい環境でクリアな音声を強化する方法が、はっきりしたトレーニングデータなしで実現される。

新しい方法が、似た言語のデータを使って、少数言語のASRを強化してるよ。

Rebornは、ラベル付きデータなしで自動音声認識の革新的なソリューションを提供してるよ。

自然な会話の応答の新しいモデルを見てみよう。

新しい方法がスピーカーのダイアライゼーションで声の活動と重なりの検出を向上させる。

チュープMFCCは、音声信号の表現を強化して、分類や認識をより良くするんだ。

Kallaamaはセネガルの農家を支援するために、地元の言語でスピーチデータセットを作成しているよ。

新しいフレームワークが言語モデルを強化して、いろんな話し方に気づいて反応できるようになったんだ。

子供の声を正確に認識できるようにASVシステムを強化する。

研究がさまざまな環境での音質向上のための新しいモデルを明らかにしている。

研究は、ダイアライゼーションモデルにおいて特定の話者の特徴よりもタイミングの重要性を強調している。

静かなスピーチコミュニケーションを強化するシステム、MONAを見てみよう。

研究は、ロボットがバックグラウンドノイズの中で話し声をよりよく理解できるようにすることに焦点を当てている。

新しいベンチマークが、さまざまな妨害の中で音声認識システムの性能を評価する。

AIは、難しい環境でもより良い聴覚とコミュニケーションのために人工内耳を改善しているよ。

この方法は、言語の説明と音の分析を組み合わせることで音声の分離を改善する。

研究によると、音声分析を使ってパーキンソン病を早期に特定する可能性があるみたい。

新しい方法が、音声言語理解におけるエラー処理を改善する。

新しい方法が、いろんなアプリでのテキスト認識の精度を上げるんだ。

ユニバーサルオーディオクリップは、Whisperみたいな高度なASRモデルをミュートできる。

ASRシステムで効率的なフェデレーテッドラーニングのための早期終了モデルの活用。

SpeechVerseは音声理解と言語処理をつなげて、人間とコンピュータのインタラクションを向上させるよ。

先進的なトレーニング技術を使った教室向けの音声認識の向上が学習を改善する。

ノイズ除去言語モデルは、合成データを使って音声認識システムのエラー修正を改善するよ。

スピーチインペインティングがいろんな分野で音質を復元してる方法を学ぼう。

新しいモデルは、複数のデコード方法を使って音声認識を向上させてる。

アラビア方言のASRを効率的なモデル技術で強化する研究。

自己教師あり学習のスピーチ処理における役割とその課題を探る。

会話中の重なり合う発話を理解する新しい方法についての考察。

新しい手法がリズムの変化を狙って、こっそりとしたスピーチ攻撃を行う。

新しいシステムが音声とノイズを分けて、よりクリアなコミュニケーションを助けるよ。

オンラインスピーカーダイアリゼーションについて学んで、その様々なアプリケーションでの重要性を理解しよう。

新しいベンチマークツールが、さまざまな音声処理タスクのために離散音声トークンを評価するよ。

新しい方法は、音響特徴と信頼スコアを組み合わせて、エラー修正をより良くするよ。

音声における音韻変化に対する機械の適応に関する研究。

システムは音声と映像を組み合わせて、スピーカー検出の精度を高めてる。

新しい方法で疑似ステレオデータを使って機械対話が改善される。