EDGARは、ナレッジグラフを使って既存の薬の新しい用途を見つけるのを手伝ってるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
EDGARは、ナレッジグラフを使って既存の薬の新しい用途を見つけるのを手伝ってるよ。
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PRISMは、組織サンプルのRNAを分析するためのコスト効率の良いアプローチを提供してるよ。
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研究によると、心停止後の心臓回復にミトコンドリア移植が良い結果を示してるみたい。
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PyEvoCellは、生物学における細胞の移行や遺伝子の振る舞いを理解するのに役立つよ。
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超音波と血清マーカーを組み合わせることで、乳がんの分類に対する予測がより良くなるよ。
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研究デザインの要素は、心臓病の研究の信頼性を高めることができるよ。
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RNAmigos2はRNAをターゲットにした薬の発見をスムーズにして、化合物の結合予測を向上させるよ。
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階層的なつながりを使った改善された薬のおすすめ方法を紹介するよ。
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研究によると、RDEBの皮膚問題をフィセチンで治療するのが期待できるみたい。
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研究は、より良いDMD治療法と筋肉機能の向上への希望を提供しています。
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新しいソフトウェアがディープラーニングを使って抗生物質の相互作用の研究を改善する。
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LAMB4は感覚神経の成長と機能に重要な役割を果たしてるよ。
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科学者たちは革新的なiアセンブロイドを使って脳細胞の相互作用を研究してるよ。
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新しいフレームワークがGANを強化して組織病理画像を生成する。
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研究者たちががんに対するCAR-T療法を改善するための新しい抗原結合ドメインを開発した。
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ライム病について、症状やSLPIの役割を見てみよう。
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この研究は、単球の健康と免疫におけるlncRNAの機能を強調してるよ。
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研究者たちが抗CRISPRタンパク質を使ってCRISPRを制御する新しい方法を開発したよ。
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カンナビノイドが神経のコミュニケーションや脳の機能にどう影響するかを探る。
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新しいデータセットが、形状分析を改善して変形性関節症の研究を進めてるよ。
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より良いデータセットは心臓の健康のためのECG分析を向上させる。
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知識グラフを使って医療の質問応答モデルを強化する。
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マルチモーダルAIが医療の意思決定の風景をどう変えているかを見てみよう。
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この研究では、乳がんのHER2スコアリングにディープラーニングと転移学習を使ってるんだ。
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脱細胞化心臓は、心臓病患者の治療選択肢を変えるかもしれない。
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この研究は、2型糖尿病に関連する膵臓組織の重要な構造マーカーを明らかにしている。
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研究によると、温度設定が医療研究における情報抽出にどのように影響するかが明らかになった。
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研究が睡眠のダイナミクスや障害について新たな洞察を提供して、健康を改善する。
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スリランカの乳がんに関する遺伝的な知見が明らかに。
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MRI分析の新しいアプローチが、深刻な前立腺癌のケースを優先するのに役立つかも。
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新しい方法で目の筋肉の状態の診断が改善されてるよ。
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科学者たちが難しい反射面のための画像技術を向上させた。
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新生児スクリーニングと代謝モデルが赤ちゃんの健康をどう改善するか学ぼう。
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研究がタンパク質と遺伝子以外の健康リスク要因との関連を明らかにした。
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機械学習を使った脳の経路を正確にマッピングする新しい方法。
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微生物叢エンジニアリングとがん治療への可能性についての一般の意見を調べてる。
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重要な研究が遺伝子と自己免疫疾患の新しい関連を明らかにした。
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標準治療にヤドリギを組み合わせると、肺がん患者の生存率が上がるよ。
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研究によると、出生時に窒息した赤ちゃんに対する幹細胞治療に希望があるみたい。
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新しいタンパク質が光と磁石を使って生きてる細胞のリアルタイムな情報を明らかにしてるよ。
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