医学研究 に関する最新の記事

新しいアプローチで単一細胞の遺伝子相互作用の理解が深まる。

新しいモデルが科学者たちのタンパク質の相互作用や機能の研究を改善する。

研究は、医療の現場で明確なAIの説明が必要だと強調してるよ。

新しい方法がEEGシステムのセキュリティに懸念を呼び起こす一方で、保護的な用途の可能性も浮き彫りにしてるよ。

新しいライブラリが医療データ分析のためのSHAP解釈を強化する。

AIは患者ケアを向上させ、作業負担を減らすことで医療を変革してるよ。

研究は、前立腺癌のグリソンスコアの精度を向上させるためのAI手法を探求している。

心臓の機能とL-カルニチンがその活動に与える影響を探る。

RAG 2.0は、医療用言語モデルの精度を向上させて、患者ケアをより良くするよ。

MEDS-Tabは、患者ケアを向上させるために健康データの分析を簡素化するよ。

CKDの進行と早期発見方法に関する研究。

この研究は、手術前のクリニックが患者の回復に与える影響を調べてるんだ。

XST-GCNNは、先進的なデータ分析を使ってICU患者の多剤耐性を予測するのを手助けするよ。

研究者たちは、グリオーマの診断と予後のための潜在的なツールとしてmiR-21を研究している。

研究が鎌状赤血球患者の早期腎問題に対する有望なマーカーを見つけた。

新しい方法がRAの早期発見と治療反応予測で期待できるって。

CHEERは、医療研究におけるAIツールの明確な報告のためのガイドラインを提供しているよ。

新しい方法が1型糖尿病のインスリン産生細胞療法を改善してるよ。

新しい研究が腎臓移植の成功を向上させるためにタンパク質のレベルを調べてるよ。

多様な医療データを統合して患者ケアを向上させる方法を探ってる。

ダウン症に関連する身体的および免疫的な課題についての考察。

新しいベンチマークが臨床意思決定のためのLLMの評価のギャップに対応してる。

平滑筋細胞は血管の機能と健康にとって重要だよ。

DivideFoldは、長い配列を短いフラグメントに分けることでRNA構造予測を簡単にするんだ。

新しい手法が生物学における高解像度イメージングを改善する。

研究はSW-CRTにおける時間経過に伴う治療効果の変化を分析する重要性を強調している。

研究によると、パーキンソン病の早期発見のための血液マーカーの可能性があるみたい。

SCOTCHは、単一細胞における遺伝子発現とアイソフォームの変動についての理解を深めるよ。

このモデルはfMRIとEEGを組み合わせて、脳の障害に関する洞察を向上させるんだ。

多相流の研究とそれをモデリングするための技術についての紹介。

研究は、アルツハイマー病がどのように発展し広がるかを理解するためにモデルを使っている。

椎間板変性に焦点を当てた臨床試験プロトコルの評価。

AIは研究者がラッサウイルスのタンパク質を安定化させて効果的なワクチンを作るのを手助けしてるよ。

研究者たちがSTEPっていう遺伝子と細胞の分析を改善する方法を紹介したよ。

研究は、筋肉信号を使って人々が言葉を取り戻すのを助けることを目指している。

神経発達障害の遺伝的原因を詳しく見てみよう。

CRT治療後の心不全患者の死亡リスクを探る研究。

研究者たちは、手術なしで生きている生物の中で細胞の動きを観察するためにナノボディを使ってる。

重い病気の患者のためのより良い生存予測の方法を探る。

ALDと肝臓回復を助ける有望な治療法SZN-043についての紹介。