医学研究 に関する最新の記事

研究が肺疾患のパターンと患者の結果についての重要な発見を明らかにした。

研究がTMEM106Bの脳細胞の健康や神経変性疾患への影響を強調してるよ。

新しいモデリング技術が長期的な治療効果の理解を向上させる。

研究によると、血漿タンパク質が臓器の老化や健康リスクを示すことができるらしい。

新しい方法で病気に関連するタンパク質の測定精度が向上してるよ。

研究者たちは特定のペプチドを使ってシュカトソーマ症を検出するテストを改善してるんだ。

この研究は、医者のワークフローにEHRをより合致させるための戦略を調べてるよ。

クラウドソーシングデータと機械学習がRNA構造予測を強化する。

研究は、C. neoformansが成長と免疫防御戦略をどうやってバランスを取っているかを明らかにしている。

角膜円錐症の治療に前方レンズカプセル移植を使った新しい有望な方法を探る。

研究は、ポリマー溶液が相挙動を通じて生物学的プロセスにどのように影響を与えるかを探る。

タンザニアで腸閉塞に関する重要な発見がある研究が明らかになった。

研究によると、皮膚リーシュマニア症における免疫細胞の相互作用が明らかになった。

研究は、がん治療において抑制受容体を標的にする可能性を明らかにしている。

MPSの詳細、原因、HGSNATの役割についての見直し。

NECHOはユニークなデータ統合方法を使って健康問題の予測を改善してるよ。

研究が炎症、酸化ストレス、心不全の重要な関連性を明らかにした。

MR-DNAフレームワークはDNAメチル化サイトの認識を改善する。

新しい方法が時系列分析での相関の重要性評価を向上させる。

治療割り当てを向上させる適応法について学ぼう。

GM1ガングリオシドーシスII型の複雑さを見てみよう。

新しいフレームワークがGNNを強化して、オーバースムージングの問題を効果的に解決するよ。

研究が膝の形状が変形性関節症の重症度を評価するのに重要だってことを明らかにしたよ。

研究者たちが抗体を分類・分析して免疫反応の理解を深める方法を見てみよう。

研究は未熟児の肺の健康におけるCELA1の役割を強調している。

研究によると、脳転移患者の予後予測に関する進展があるみたい。

科学者たちは不完全浸透性とその病気予測への影響を調査している。

研究は、結核と闘うための重要な要因や新しい治療法の開発について明らかにしている。

機械学習が医療における鑑別診断をどう改善できるか探ってるよ。

細胞が機械的な信号を感じ取る方法を理解することは、健康や医療研究にとってめっちゃ大事だよ。

研究は、唾液腺に対する放射線の影響を予測するためにPSMAの取り込みを調べてるよ。

研究によると、微調整されたモデルを使うことで、稀な病気の理解が進む可能性があるみたい。

新しいアプリがスマホを使って振動感度を正確に追跡するよ。

研究が脳内の複雑な相互作用を明らかにしていて、冗長性や相乗効果が強調されてるよ。

研究が子どもの重度のてんかんに関連する重要な遺伝子を特定したよ。

競合リスクモデルを使った患者経路分析の方法に関する研究。

遺伝子変異の影響を予測するツールのパフォーマンスに関する研究。

研究によると、ELF-EMFが細胞の成長や治癒に良い影響を与える可能性があるんだって。

研究が、珍しい大動脈の形を持つファロー四徴症についての新しい知見を明らかにした。

新しい研究によると、血液検査で感染による脳の損傷を診断できるかもしれないって。