さまざまな医療データタイプを統合してより良い分析をする新しい方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
さまざまな医療データタイプを統合してより良い分析をする新しい方法。
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研究でAF患者における重大な出血の長期リスクが明らかにされた。
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研究によると、リスクファクターに基づいてCOVID-19患者の死亡率を予測するモデルがあるらしい。
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研究が示す、角膜円錐症患者のICRS手術後の視力改善の予測因子。
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研究は、人間がどのようにバランスを維持するかをシミュレートして、パーキンソン病の理解を助けるものです。
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骨粗しょう症は特に高齢者にとって深刻な健康リスクと経済的負担をもたらす。
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細胞の機能や挙動を形作る機械的特性を探る。
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家族の参加が心臓病の研究をどう改善できるかの考察。
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研究によると、血液の粘度が脳卒中の発生と治療評価に関連してるって。
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最近の研究で、人間の骨髄にある複雑な細胞タイプがマッピングされたよ。
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研究がニューメキシコにおけるIgANのリスク予測ツールの効果を評価してる。
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PocketVecは、薬剤発見のためのタンパク質-リガンド相互作用の理解を深めるよ。
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有害な突然変異が集団の遺伝的多様性をどう形作るかを調査中。
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研究が肺動脈性肺高血圧症に関連する重要な代謝物と潜在的な治療経路を明らかにした。
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研究が主要な神経変性疾患における細胞特異的な関与について明らかにしている。
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BOSSは、最適なバイオマーカーのカットオフを見つけるための、より速くて信頼できるソリューションを提供してるよ。
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研究によると、突然変異がAIのタンパク質の形状予測に与える影響がわかったんだ。
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新しいTMS方法で筋肉の活性化や脳の機能の理解が進んでるよ。
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最小侵襲法の選択肢が脊柱管狭窄症の患者の結果を改善するかもしれない。
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研究が、EPAが心臓病に関連する免疫細胞に与える影響を明らかにした。
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複数の文書からの医療要約の質を評価する方法を調査中。
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研究によると、脳卒中患者におけるマニトールによる重大な腎障害のリスクが関連していることがわかった。
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mRNAワクチンの開発と効率におけるIVTの役割を調べる。
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研究によれば、ストレスが細胞膜の挙動や流動性にどう影響するかがわかったんだ。
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研究が、攻撃的な乳がんの管理におけるctDNAの可能性を明らかにした。
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原発性線毛運動不全を抱える人々のための妊娠ケアのニーズを調査する。
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研究によると、ダリエ病の皮膚症状を管理するための潜在的な標的治療法が見つかったんだ。
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血栓除去ができる脳卒中センターの脳卒中ケアへのアクセスの役割を調べる。
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臨床試験の結果を改善するための詳細なデータの役割を探る。
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深層学習を使って膝蓋大腿関節の変形性関節症の進行をより良く予測する。
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エピジェネティックな変化が自己免疫疾患や治療法にどんな影響を与えるかを探ってるよ。
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この記事では、実生活と実験室の環境でのNDNBの効果についてレビューしてるよ。
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研究者たちは、医療の決定を導くために治療効果に注目してる。
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GTEDは、グラフ表現を通じて遺伝子配列を比較する方法を提供しているよ。
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この研究は、C型肝炎の検査に乾燥血液スポットの使用を評価してるよ。
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E. coliのバイオフィルムは、青い光にさらされるとユニークな電気信号を示すよ。
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新しい方法が、画像登録技術を使って脳メッシュ生成を簡素化したよ。
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この記事では、スターレット海葵が失った体の部分を再生する方法について探ります。
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新しいデータセットが医療の質問をSQLクエリに翻訳するモデルを強化するよ。
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研究は、脳卒中後の血流維持におけるペリサイトの重要性を強調している。
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