新しいモデルは、ケトーシスにかかりやすい糖尿病のダイナミクスをよりよく理解させてくれる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいモデルは、ケトーシスにかかりやすい糖尿病のダイナミクスをよりよく理解させてくれる。
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新しいデータセットと機械学習の手法が皮膚がんの診断を向上させる。
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研究がプリオン病のリスクがある人々の早期バイオマーカーを調べてるよ。
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研究者たちは、グラフニューラルネットワークを使ってMS疾患の活動をよりよく予測している。
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テキストから医療意思決定ツリーを作る新しい方法が臨床意思決定を向上させる。
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ホモシステインが内皮機能不全と動脈硬化にどんな役割を果たすかを探る。
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MoMAは限られたデータアクセスで病理学のAI学習を改善してるよ。
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実世界での服薬遵守が薬の効果にどう影響するかを分析中。
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研究がハンセン病反応に関連する遺伝子の活動についての理解を深めている。
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研究が糖尿病が骨の強さと遺伝子の発現にどう影響するかを明らかにした。
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最近の研究では、遺伝的変異がブルガダ症候群に関連していることが示されていて、特にタイの患者においてそうだよ。
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EUが支援するプロジェクトが、先進的な研究を通じて未診断の希少疾患に取り組むことを目指している。
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DIPxは効果的ながん薬の組み合わせについてのインサイトを提供してるよ。
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研究がケニアの骨盤CTスキャンにおける仙骨異形成の高い有病率を明らかにした。
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治療後のハンセン病の再発についての深い探求とその影響。
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研究によると、クルクミンはタンパク質の凝集を通じてハンチントン病と闘う可能性があるんだって。
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研究が、さまざまなデータソースを使って薬による肝臓の損傷の予測を改善した。
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変形性膝関節症の緩和と修復のための間葉系幹細胞の可能性を探る。
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最近の研究で心不全と遺伝的つながり、治療のチャンスが明らかになったよ。
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骨髄腫について、治療法や進行中の研究について見てみよう。
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研究はノルウェーの12〜19歳の若者におけるmRNAワクチンの健康リスクを調査している。
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研究によると、目の酸素レベルが緑内障の重症度を示すかもしれないって。
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大脳基底核の経路が動きにどう影響するか、そして可能な治療法を探る。
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研究が、肝臓の脂肪や合併症を増加させる可能性のある遺伝子変異を示している。
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研究がアルツハイマー患者のタウレベルとガンマ波の関連を示している。
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研究で肝硬変の腎障害の早期マーカーが明らかにされた。
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バイ菌のパサスタは、独自の生存スキルのせいで感染症治療に挑戦をもたらす。
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AIを使って薬のターゲット特定を強化し、発見コストを削減する。
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新しいモデルはECGデータを使って心房細動のリスクを効果的に予測するよ。
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研究は慢性痛とアロディニアに関連する脊髄回路に焦点を当てている。
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新しいAIモデルが健康記録の中で稀な病気の検出を改善したよ。
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高度な方法は、関節炎の早期診断や患者ケアを改善するかもしれない。
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機械学習は、医療における抗体の発見と設計を変えつつあるんだ。
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研究によると、大人が年を取るにつれて脳内代謝物にほとんど変化がないことがわかった。
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線維芽細胞が心臓の回復をどう助けるか調査中。
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研究は重症COVID-19患者に対するヘパリンとトシリズマブの効果を調査している。
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非コーディング遺伝子の変化がCCDDsみたいな病気にどう影響するか調査中。
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LightTBNetは、リソースが限られた環境での正確な結核検出のための効率的なモデルだよ。
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この研究は心筋梗塞後のリンパ系の変化とそれが治癒に与える影響を明らかにしている。
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新しいモデルが、薬の組み合わせが細菌感染にどう影響するかを予測してるよ。
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