医学研究 に関する最新の記事

研究によると、脳転移患者の予後予測に関する進展があるみたい。

科学者たちは不完全浸透性とその病気予測への影響を調査している。

研究は、結核と闘うための重要な要因や新しい治療法の開発について明らかにしている。

機械学習が医療における鑑別診断をどう改善できるか探ってるよ。

細胞が機械的な信号を感じ取る方法を理解することは、健康や医療研究にとってめっちゃ大事だよ。

研究は、唾液腺に対する放射線の影響を予測するためにPSMAの取り込みを調べてるよ。

研究によると、微調整されたモデルを使うことで、稀な病気の理解が進む可能性があるみたい。

新しいアプリがスマホを使って振動感度を正確に追跡するよ。

研究が脳内の複雑な相互作用を明らかにしていて、冗長性や相乗効果が強調されてるよ。

研究が子どもの重度のてんかんに関連する重要な遺伝子を特定したよ。

競合リスクモデルを使った患者経路分析の方法に関する研究。

遺伝子変異の影響を予測するツールのパフォーマンスに関する研究。

研究によると、ELF-EMFが細胞の成長や治癒に良い影響を与える可能性があるんだって。

研究が、珍しい大動脈の形を持つファロー四徴症についての新しい知見を明らかにした。

新しい研究によると、血液検査で感染による脳の損傷を診断できるかもしれないって。

Self-BioRAGは、医療の質問応答をより正確で関連性のあるものに改善するよ。

新しいゼブラフィッシュモデルが外傷性脳損傷のダイナミクスを探求して、より良い治療の洞察を得ようとしてるよ。

この記事では、出版バイアスの中で診断テストの精度を評価する新しい方法を検討してるよ。

研究者たちは革新的なアルゴリズムとハードウェアを使って読み取りマッピングの効率を向上させている。

研究が緊急トリアージにおける患者自己評価ツールを調べているよ。

新しいベイズモデルは、複数の健康結果を使って個別化された治療戦略を改善する。

新しい発見が、RNASEH1のレベルを上げるためのuORFを標的にしたASOの効果に疑問を投げかけてる。

研究がバイバレントワクチンがCOVID-19による入院に対して6ヶ月間どう機能するかを分析した。

新しいフレームワークがまれな遺伝病の診断精度を向上させる。

研究によると、L-カルニチンとフルクトースを使って精子の運動性を高める効果的な方法がわかった。

心血管疾患が骨粗鬆症のリスクにどう影響するか、その逆も探る。

研究によると、RBCの相互作用が血流の損傷リスクにどう影響するかが明らかになった。

新しいアプローチが、いろんなデータタイプを使ってアルツハイマー病を分類しようとしてるんだ。

医療統計の新しい教え方が学生をうまく引き込んでるよ。

エンジニアードプロバイオティクスを使った新しいアプローチが、炎症性腸疾患の治療に期待できるみたい。

新しい方法が人工データを使って分子診断の精度を向上させる。

新しい方法がオンラインテストのエラー管理を改善する。

ISTを使った動物モデルの評価は、薬のテストや病気の理解を向上させるよ。

研究によると、神経幹細胞が脳の発達において重要な役割を果たしていることが明らかになった。

研究はCOPD改善のために肺線維芽細胞をターゲットにした潜在的な治療法を強調してるよ。

研究がTMSに対する脳の反応を詳細にマッピングして明らかにした。

セリアック病の診断が増えてて、インドネシアの医療システムで心配されてる。

新しい方法が生物ネットワークや病気のメカニズムの理解を深めてるよ。

研究では、心疾患患者の虚血エピソードと神経活動の関連が示された。

新しい方法が腎臓組織の診断と治療の精度を向上させる。