医学におけるテクノロジー に関する最新の記事

新しい技術が乳がん治療のHER2検査精度を向上させる。

患者が薬をうまく管理できる新しいデバイス。

研究者は個々の患者の記録にアクセスせずに健康状態を調べることができる。

ベースエディティングみたいな遺伝子編集技術は、遺伝性疾患の治療に可能性があるね。

新しい手法がディープラーニングを使って乳がんリスク評価を改善してるよ。

調査によると、患者は医療におけるAIへの信頼と懸念を持っていることがわかった。

新しい技術が高齢者向けに調整された条件付きテンプレートを使って脳の画像化を改善してるよ。

機械学習はバイオ医薬品の製造における予測や監視を改善する。

Loon Lensは、系統的レビューにおけるタイトルと要約のスクリーニングプロセスを自動化することを目指しているよ。

赤ちゃんの耳の変形の早期発見と治療の重要性を強調してるよ。

看護師は遠隔患者ケア技術の新しい課題に適応してるよ。

新しい技術は、最適化されたブレースデザインを通じてパーソナライズされた関節サポートを提供します。

FODA-PGは、医療画像からのレポート生成を強化して、より良い診断を可能にする。

革新的な技術が認知症患者の認知機能低下を監視・評価するのを助けるよ。

レーザー駆動放射線の研究は、標的型がん治療に期待が持てるね。

新しい技術が骨のX線画像の鮮明さを向上させて、診断を助けてるよ。

メタフロー・マッチングは、細胞の挙動や治療反応の理解を深めるんだ。

新しい方法が、いろんな画像タイプでAIの性能を向上させるんだ。

FiAt-Netは冠動脈疾患におけるリスキーなプラークの検出を強化します。

AIツールは、皮膚病の診断精度向上に期待が持てるね。

AUGMENTは、ヘルスケアにおけるAIセグメンテーションツールを評価するための新しいフレームワークを提供するよ。

多モーダルデータを使った統合失調症の新しい評価方法。

研究者たちは、スピーチを使ってさまざまな健康状態を特定したり監視したりしているよ。

先進技術を使って患者と臨床試験のマッチングを改善する。

脳の疾患をより良く診断するための歩行検出の新しい方法を探る。

科学者たちが脳の画像診断技術を改善して、より良い診断と治療を目指してるよ。

ディープラーニングが糖尿病網膜症や黄斑浮腫の早期発見を向上させる。

AIの進化が重要な医療文書の生成を変えてる。

科学者たちは、組織内の細胞相互作用をよりよく分析し理解するためにDeepCellTypesを開発した。

研究者たちは脳の複雑なつながりを調べて、その機能を理解しようとしている。

テクノロジーを使って動きに関する問題に合わせた解決策を作る。

医療システムでAIの成果を改善するためにポジティブサムの公正を導入する。

心臓の機能とL-カルニチンがその活動に与える影響を探る。

多様な医療データを統合して患者ケアを向上させる方法を探ってる。

新しいフレームワークが多様な健康データを分析して、患者の結果を改善する。

新しいベンチマークが臨床意思決定のためのLLMの評価のギャップに対応してる。

新しいAIモデルがX線画像を使って肺疾患の分類を改善したよ。

新しいデータセットが厳しい高高度条件でのバイタルサインのモニタリングを強化します。

研究によると、AIツールは人間の研修生よりも病理学の質問に答えるのが得意なんだって。

高度な言語モデルを使ったAIの医療状態予測の効果を評価する。