医学におけるテクノロジー に関する最新の記事

音響神経調整は、不眠症の人の睡眠改善に役立つかもしれないよ。

臨床試験の患者募集をスムーズにするためにLLMを活用する。

DR-GPTは非構造化医療レポートを使って糖尿病性網膜症の分類を改善するよ。

構音障害について、その検出方法とテクノロジーの役割を見てみよう。

研究は機械学習を使ってアレルギー性鼻炎の治療の遵守を向上させるんだ。

除細動が圧力と電気ショックで心臓の機能を回復させる仕組みを見てみよう。

医療データの標準化に向けた取り組みが、研究や患者ケアを改善してるよ。

研究者たちが先進的な画像技術を使って腫瘍検出の精度を向上させた。

PCKGsは、より良いケアのために患者の健康をより明確に把握できる。

パートナーシップは、世界の医療改善のために公平なAIツールを開発することを目指してるよ。

革新的な方法で深刻な目の病気の早期発見が向上する。

オーディオ、ビデオ、テキストを組み合わせて、メンタルヘルスの評価をより良くする。

医療現場での抗菌薬耐性を予測・管理するための高度なモデルを使う。

新しいディープラーニング手法が心臓組織マッピングのMRI精度を向上させた。

デジタルトリアージシステムは、敗血症の治療時間を短縮する可能性があるね。

精密医療における高度なデータ管理システムで患者ケアを向上させる。

この研究は、文脈的な知識が副作用の検出をどうやって助けるかを調べてるよ。

RLPeriは、視野検査のスピードと精度を良くするよ。

この研究では、心膜穿刺のトレーニングにおけるVRと従来の方法を比較してるよ。

家族の歴史は、健康リスクを予測したり、予防策を考えるのにめっちゃ大事だよ。

目の動きを使った新しい方法が、アルツハイマー病の早期診断に役立つかもしれないよ。

研究はfUSと電極を組み合わせて、脳の活動と血流の関係を探る。

トライバリアント・ミキサーは、複数の特性間の遺伝的重なりを分析して、医療の洞察を高めるんだ。

この研究は、AIが医者のトレーニングのための臨床ヴィネットを作成するのにどう役立つかを示しているよ。

この研究は、言語モデルががんの分類にどのように役立つかを探ってるよ。

研究は、糖尿病管理に影響を与える医薬品や健康状態を調べている。

ディープラーニング技術はアーチファクトを減らすことでCBCT画像の質を向上させるよ。

この研究は、がん細胞がどのように進化するかを単一細胞系統樹とRNAデータを使って調べてるよ。

新しいガイドラインで、遺伝子変異の評価精度と健康への影響が改善されたよ。

新しいプラットフォームは、自動化と人間の入力を組み合わせて、より良い睡眠研究のスコアリングを実現してるよ。

新しいAIアプローチが医者と患者のやり取りを改善して、より良い病気の診断を可能にしてるよ。

新しい方法が廃水中の細菌感染の監視を強化し、公衆衛生を助ける。

臨床試験での協力と情報共有を改善することを目指したプロジェクト。

新しい方法が乳腺密度の評価と癌リスクの予測を改善した。

G-HANetは、組織画像とゲノムデータを組み合わせて、がんの予後予測を改善するんだ。

この研究は、医療で使われる大型言語モデルのバイアスを調べてるよ。

MiMICRIフレームワークは心血管医療におけるAIの解釈を強化し、医療専門家を効果的に巻き込む。

研究が結核の診断を向上させるために咳の音データベースを導入した。

臨床試験がドライアイの症状を改善するための磁気アプローチをテストしてるよ。

新しい手法がパンデミックの中でウイルスゲノムの分類を改善してるよ。