医学におけるテクノロジー に関する最新の記事

研究者たちは、AF治療法のテストをもっと早く、安全にするためにコンピュータモデルを使ってるよ。

ANTIDOTEプロジェクトは、AIが医療予測を説明する能力を強化する。

研究者たちは、より良い血流予測を通じて肝臓手術の結果を改善するモデルを開発している。

手術後の痛みや吐き気を追跡するための病院アプリがあるよ。

ChatGPTを使った医療の問題解決のためのプロンプト戦略を探る。

新しい方法で、低品質な医療画像の病変検出が向上したよ。

研究によると、血流のダイナミクスが頭蓋内動脈瘤の破裂リスクにどう影響するかがわかったよ。

革新的な技術が赤ちゃんの動きの追跡を改善して、早期の医療介入を可能にしてるよ。

AIは脳卒中をより早く、正確に検出するのに効果的だって。

この研究は、RNA-seqデータでの細胞タイプの割合を推定する方法を評価してるよ。

この研究は、ポーランドの医療最終試験におけるGPTモデルのパフォーマンスを評価してるよ。

新しいCNNモデルが網膜疾患の診断精度と効率を向上させた。

医療における敗血症検出を強化するための機械学習モデルの分析。

SEEKは、生物医学応用の知識グラフにおける予測と説明を改善する。

ChatGPTが医療診断や教育に与える影響を調べる。

ハーブと薬の組み合わせがどれだけ安全性を向上させるか、意思決定支援システムの視点で見てみよう。

SOPHIEは、医者がバーチャル患者とのやり取りでコミュニケーションスキルを向上させるのを手助けしてるよ。

研究がChatGPTの複雑な神経放射線学の症例診断の正確性を調べてる。

研究者たちは、抑鬱の検出をより良くするために音声パターンを分析するのにグラフ畳み込みネットワークを使ってるよ。

新しいモデルが大動脈狭窄の患者ケアを向上させるかも。

この記事では、放射線治療における医療画像セグメンテーションに対するSAMの役割を見ていくよ。

AIは神経眼科の病状の診断に期待が寄せられていて、専門家をサポートしてるよ。

反実仮想の道筋は、医療におけるAIの予測を明らかにする。

新しいアルゴリズムが希少疾患の遺伝的変化の検出を改善する。

CohortGPTは、言語モデルを活用して臨床研究の参加者募集を改善するんだ。

LLMが医療タスクに与える影響とその潜在的な応用を評価する。

バーチャルヘルスケア環境におけるプライバシーとセキュリティリスクの検討。

新しい方法がMRIと機械学習を使ってアルツハイマーの診断精度を向上させている。

ハイブリッドCSRは、医療応用のために脳表面モデリングを向上させるよ。

Otoアプリは、現代の治療法で耳鳴りに悩む人たちに新しい希望を提供してるよ。

新しいアプローチが網膜画像の血管の可視性を高め、病気の診断を助ける。

ChatGPTとRegexTを使って肥満ペットを特定する研究。

意思決定知識グラフは、患者の治療をより良くするための臨床ガイドラインへのアクセスを向上させる。

研究者たちはAIが生成した医療コンテンツの正確さと信頼性を評価してる。

新しいツールが、知識グラフを使って薬の相互作用を予測するのを助けてるよ。

新しい方法が動脈の血流シミュレーションの精度と効率を向上させる。

新しい方法は、アクティブラーニング技術を通じて臨床試験データ分析を改善する。

この研究は、メラノーマ患者におけるトラメチニブと心臓の問題の関連を明らかにしている。

研究では、麻酔科医の注意を追跡するためにウェブカメラを使って、患者ケアの向上を図っている。

心血管システムに関する新しい知見が心臓病の治療アプローチを向上させてるよ。